Tidied up Chi Square operation
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7a951d86d8
@ -143,7 +143,7 @@ OpModules.Default = {
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"Microsoft Script Decoder": MS.runDecodeScript,
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"Entropy": Entropy.runEntropy,
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"Frequency distribution": Entropy.runFreqDistrib,
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"Chi Square": Entropy.calcChiSq,
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"Chi Square": Entropy.runChiSq,
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"Detect File Type": FileType.runDetect,
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"Scan for Embedded Files": FileType.runScanForEmbeddedFiles,
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"Generate UUID": UUID.runGenerateV4,
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@ -135,6 +135,31 @@ const Entropy = {
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},
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/**
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* Chi Square operation.
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*
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* @param {byteArray} data
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* @param {Object[]} args
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* @returns {number}
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*/
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runChiSq: function(input, args) {
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let distArray = new Array(256).fill(0),
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total = 0;
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for (let i = 0; i < input.length; i++) {
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distArray[input[i]]++;
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}
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||||
for (let i = 0; i < distArray.length; i++) {
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||||
if (distArray[i] > 0) {
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total += Math.pow(distArray[i] - input.length / 256, 2) / (input.length / 256);
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}
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}
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return total;
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},
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/**
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* Calculates the Shannon entropy for a given chunk of data.
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*
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@ -163,28 +188,6 @@ const Entropy = {
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return -entropy;
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},
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/**
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* Calculates the Chi Square distribution of values.
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*
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* @private
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* @param {byteArray} data
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* @param {Object[]} args
|
||||
* @returns {number}
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*/
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calcChiSq: function(input, args) {
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let distArray = new Array(256).fill(0),
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total = 0;
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for (let i = 0; i < input.length; i++) {
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||||
distArray[input[i]]++;
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||||
}
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||||
for (let i = 0; i < distArray.length; i++) {
|
||||
if (distArray[i] > 0) {
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||||
total += Math.pow(distArray[i] - input.length / 256, 2) / (input.length / 256);
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}
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}
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return total;
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},
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};
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export default Entropy;
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