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<h1>Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI</h1>
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VITS基盤의 簡單하고使用하기 쉬운音聲變換틀<br><br>
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[](https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI)
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<img src="https://counter.seku.su/cmoe?name=rvc&theme=r34" /><br>
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[](https://colab.research.google.com/github/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/Retrieval_based_Voice_Conversion_WebUI.ipynb)
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[](https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/%E4%BD%BF%E7%94%A8%E9%9C%80%E9%81%B5%E5%AE%88%E7%9A%84%E5%8D%8F%E8%AE%AE-LICENSE.txt)
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[](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/)
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[](https://discord.gg/HcsmBBGyVk)
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[**更新日誌**](https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/Changelog_CN.md)
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[**English**](./README.en.md) | [**中文简体**](../README.md) | [**日本語**](./README.ja.md) | [**한국어**](./README.ko.md) ([**韓國語**](./README.ko.han.md))
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> [示範映像](https://www.bilibili.com/video/BV1pm4y1z7Gm/)을 確認해 보세요!
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> RVC를活用한實時間音聲變換: [w-okada/voice-changer](https://github.com/w-okada/voice-changer)
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> 基本모델은 50時間假量의 高品質 오픈 소스 VCTK 데이터셋을 使用하였으므로, 著作權上의 念慮가 없으니 安心하고 使用하시기 바랍니다.
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> 著作權問題가 없는 高品質의 노래를 以後에도 繼續해서 訓練할 豫定입니다.
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## 紹介
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本Repo는 다음과 같은 特徵을 가지고 있습니다:
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+ top1檢索을利用하여 入力音色特徵을 訓練세트音色特徵으로 代替하여 音色의漏出을 防止;
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+ 相對的으로 낮은性能의 GPU에서도 빠른訓練可能;
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+ 적은量의 데이터로 訓練해도 좋은 結果를 얻을 수 있음 (最小10分以上의 低雜음音聲데이터를 使用하는 것을 勸獎);
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+ 모델融合을通한 音色의 變調可能 (ckpt處理탭->ckpt混合選擇);
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+ 使用하기 쉬운 WebUI (웹 使用者인터페이스);
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+ UVR5 모델을 利用하여 목소리와 背景音樂의 빠른 分離;
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## 環境의準備
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poetry를通해 依存를設置하는 것을 勸獎합니다.
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다음命令은 Python 버전3.8以上의環境에서 實行되어야 합니다:
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```bash
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# PyTorch 關聯主要依存設置, 이미設置되어 있는 境遇 건너뛰기 可能
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# 參照: https://pytorch.org/get-started/locally/
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pip install torch torchvision torchaudio
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# Windows + Nvidia Ampere Architecture(RTX30xx)를 使用하고 있다面, #21 에서 명시된 것과 같이 PyTorch에 맞는 CUDA 버전을 指定해야 합니다.
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#pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
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# Poetry 設置, 이미設置되어 있는 境遇 건너뛰기 可能
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# Reference: https://python-poetry.org/docs/#installation
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curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
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# 依存設置
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poetry install
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```
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pip를 活用하여依存를 設置하여도 無妨합니다.
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```bash
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pip install -r requirements.txt
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```
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## 其他預備모델準備
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RVC 모델은 推論과訓練을 依하여 다른 預備모델이 必要합니다.
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[Huggingface space](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/)를 通해서 다운로드 할 수 있습니다.
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다음은 RVC에 必要한 預備모델 및 其他 파일 目錄입니다:
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```bash
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hubert_base.pt
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./pretrained
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./uvr5_weights
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# Windows를 使用하는境遇 이 사전도 必要할 수 있습니다. FFmpeg가 設置되어 있으면 건너뛰어도 됩니다.
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ffmpeg.exe
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```
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그後 以下의 命令을 使用하여 WebUI를 始作할 수 있습니다:
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```bash
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python infer-web.py
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```
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Windows를 使用하는境遇 `RVC-beta.7z`를 다운로드 및 壓縮解除하여 RVC를 直接使用하거나 `go-web.bat`을 使用하여 WebUi를 直接할 수 있습니다.
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## 參考
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+ [ContentVec](https://github.com/auspicious3000/contentvec/)
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+ [VITS](https://github.com/jaywalnut310/vits)
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+ [HIFIGAN](https://github.com/jik876/hifi-gan)
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+ [Gradio](https://github.com/gradio-app/gradio)
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+ [FFmpeg](https://github.com/FFmpeg/FFmpeg)
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+ [Ultimate Vocal Remover](https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui)
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+ [audio-slicer](https://github.com/openvpi/audio-slicer)
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## 모든寄與者분들의勞力에感謝드립니다
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<a href="https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/graphs/contributors" target="_blank">
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<img src="https://contrib.rocks/image?repo=liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI" />
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</a>
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