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{
"本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>使用需遵守的协议-LICENSE.txt</b>.": "本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>使用需遵守的协议-LICENSE.txt</b>.",
"模型推理": "モデル推論",
"推理音色": "",
"刷新音色列表": "",
"卸载音色省显存": "",
"请选择说话人id": "話者IDを選択してください",
"男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ": "男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ",
"变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)",
"输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)": "输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)",
"选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比": "ピッチ抽出アルゴリズムを選択してください。歌声の場合は、pmを使用して速度を上げることができます。低音が重要な場合は、harvestを使用できますが、非常に遅くなります。",
"特征检索库文件路径": "特徴量検索データベースのファイルパス",
"特征文件路径": "特徴量ファイルのパス",
"F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调",
"转换": "変換",
"输出信息": "出力情報",
"输出音频(右下角三个点,点了可以下载)": "输出音频(右下角三个点,点了可以下载)",
"批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ": "批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ",
"指定输出文件夹": "出力フォルダを指定してください",
"检索特征占比": "検索特徴率",
"输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)": "输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)",
"也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹",
"伴奏人声分离": "伴奏とボーカルの分離",
"人声伴奏分离批量处理, 使用UVR5模型. <br>不带和声用HP2, 带和声且提取的人声不需要和声用HP5<br>合格的文件夹路径格式举例: E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)": "人声伴奏分离批量处理, 使用UVR5模型. <br>不带和声用HP2, 带和声且提取的人声不需要和声用HP5<br>合格的文件夹路径格式举例: E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)",
"输入待处理音频文件夹路径": "処理するオーディオファイルのフォルダパスを入力してください",
"模型": "モデル",
"指定输出人声文件夹": "人の声を出力するフォルダを指定してください",
"指定输出乐器文件夹": "楽器の出力フォルダを指定してください",
"训练": "トレーニング",
"step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ": "step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ",
"输入实验名": "実験名を入力してください",
"目标采样率": "目標サンプリングレート",
"模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)",
"step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ": "step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ",
"输入训练文件夹路径": "トレーニング用フォルダのパスを入力してください",
"请指定说话人id": "話者IDを指定してください",
"处理数据": "データ処理",
"step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)",
"以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2",
"显卡信息": "カード情報",
"提取音高使用的CPU进程数": "抽出に使用するCPUプロセス数",
"选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢": "",
"特征提取": "特徴抽出",
"step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引",
"保存频率save_every_epoch": "エポックごとの保存頻度",
"总训练轮数total_epoch": "総トレーニング回数",
"是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "ハードディスク容量を節約するため、最新のckptファイルのみを保存するかどうか",
"是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速",
"加载预训练底模G路径": "事前学習済みのGモデルのパスをロードしてください",
"加载预训练底模D路径": "事前学習済みのDモデルのパスをロードしてください",
"训练模型": "モデルのトレーニング",
"训练特征索引": "特徴インデックスのトレーニング",
"一键训练": "ワンクリックトレーニング",
"ckpt处理": "ckptファイルの処理",
"模型融合, 可用于测试音色融合": "模型融合, 可用于测试音色融合",
"A模型路径": "Aモデルのパス",
"B模型路径": "Bモデルのパス",
"A模型权重": "Aモデルの重み",
"模型是否带音高指导": "モデルに音高ガイドを付けるかどうか",
"要置入的模型信息": "挿入するモデル情報",
"保存的模型名不带后缀": "拡張子のない保存するモデル名",
"融合": "フュージョン",
"修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)",
"模型路径": "モデルパス",
"要改的模型信息": "変更するモデル情報",
"保存的文件名, 默认空为和源文件同名": "保存的文件名, 默认空为和源文件同名",
"修改": "変更",
"查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)",
"查看": "表示",
"模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况": "模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况",
"保存名": "保存するファイル名",
"模型是否带音高指导,1是0否": "モデルに音高ガイドを付けるかどうか、1は付ける、0は付けない",
"提取": "抽出",
"招募音高曲线前端编辑器": "音高曲線フロントエンドエディターを募集",
"加开发群联系我xxxxx": "加开发群联系我xxxxx",
"点击查看交流、问题反馈群号": "クリックして交流、問題フィードバックグループ番号を表示",
"xxxxx": "xxxxx",
"加载模型": "加载模型",
"选择.pth文件": "选择.pth文件",
"选择.index文件": "选择.index文件",
"选择.npy文件": "选择.npy文件",
"输入设备": "输入设备",
"输出设备": "输出设备",
"音频设备(请使用同种类驱动)": "音频设备(请使用同种类驱动)",
"响应阈值": "响应阈值",
"音调设置": "音调设置",
"常规设置": "常规设置",
"采样长度": "采样长度",
"淡入淡出长度": "淡入淡出长度",
"额外推理时长": "额外推理时长",
"输出降噪/Output Noisereduce": "输出降噪/Output Noisereduce",
"性能设置": "性能设置",
"开始音频转换": "开始音频转换",
"停止音频转换": "停止音频转换"
}