"刷新音色列表和索引路径":"Обновить список голосов и индексов",
"卸载音色省显存":"Выгрузить голос для сохранения памяти видеокарты:",
"请选择说话人id":"Выбери айди голоса:",
"男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ":"Рекомендованно +12 для конвертирования мужского голоса в женский и -12 для конвертирования женского в мужской. Если диапазон голоса слищком велик и голос искажается, значение можно изменить на свой вкус.",
"变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)":"Высота голоса (число, полутоны, поднять на октаву: 12, понизить на октаву: -12):",
"输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)":"Введите путь к аудиофайлу, который хотите переработать (по умолчанию введён правильный формат):",
"选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU,rmvpe效果最好且微吃GPU":"Выберите алгоритм вытаскивания тональности ('pm': быстрое извлечение но качество речи хуже; 'harvest': бассы лучше но очень медленный; 'crepe': лучшее качество но сильно использует видеокарту):",
">=3则使用对harvest音高识别的结果使用中值滤波，数值为滤波半径，使用可以削弱哑音":"Если больше 3: применить медианную фильтрацию к вытащенным тональностям. Значение контролирует радиус фильтра и может уменьшить излишнее дыхание.",
"特征检索库文件路径,为空则使用下拉的选择结果":"Путь к файлу индекса черт. Оставьте пустым, чтобы использовать выбранный результат из списка:",
"自动检测index路径,下拉式选择(dropdown)":"Автоматически найти путь к индексу и выбрать его из списка:",
"特征文件路径":"Путь к файлу черт:",
"检索特征占比":"Соотношение поиска черт:",
"后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样":"Изменить частоту дискретизации в выходном файле на финальную. Поставьте 0, чтобы ничего не изменялось:",
"输入源音量包络替换输出音量包络融合比例，越靠近1越使用输出包络":"Использовать громкость входного файла для замены или перемешивания с громкостью выходного файла. Чем ближе соотношение к 1, тем больше используется звука из выходного файла:",
"保护清辅音和呼吸声，防止电音撕裂等artifact，拉满0.5不开启，调低加大保护力度但可能降低索引效果":"Защитить глухие согласные и звуки дыхания для предотвращения артефактов, например разрывание в электронной музыке. Поставьте на 0.5, чтобы выключить. Уменьшите значение для повышения защиты, но при этом может ухудшиться аккуратность индексирования:",
"F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调":"Файл дуги F0 (не обязательно). Одна тональность на каждую строчку. Заменяет обычный F0 и модуляцию тональности:",
"转换":"Конвертировать",
"输出信息":"Выходная информация",
"输出音频(右下角三个点,点了可以下载)":"Экспортировать аудиофайл (нажми на три точки в правом нижнем углу для загрузки)",
"批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ":"Конвертировать пачкой. Введите путь к папке, в которой находятся файлы для конвертирования или выложите несколько аудиофайлов. Сконвертированные файлы будут сохранены в указанной папке (по умолчанию 'opt').",
"指定输出文件夹":"Укажите выходную папку:",
"输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)":"Введите путь к папке с аудио для переработки:",
"伴奏人声分离&去混响&去回声":"Отделение вокала/инструментала и убирание эхо",
"人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。 <br>合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。 <br>模型分为三类： <br>1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型，HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点； <br>2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型； <br> 3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：<br>(1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；<br> (234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。<br>去混响/去延迟，附：<br>1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；<br>2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；<br>3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。":"Пакетная обработка для разделения вокального сопровождения с использованием модели UVR5.<br>Пример допустимого формата пути к папке: D:\\path\\to\\input\\folder<br> Модель разделена на три категории:<br>1. Сохранить вокал: выберите этот вариант для звука без гармоний. Он сохраняет вокал лучше, чем HP5. Он включает в себя две встроенные модели: HP2 и HP3. HP3 может немного пропускать инструментал, но сохраняет вокал немного лучше, чем HP2.<br>2. Сохранить только основной вокал: выберите этот вариант для звука с гармониями. Это может ослабить основной вокал. Он включает одну встроенную модель: HP5.<br>3. Модели удаления реверберации и задержки (от FoxJoy):<br>(1) MDX-Net: лучший выбор для удаления стереореверберации, но он не может удалить монореверберацию;<br> (234) DeEcho: удаляет эффекты задержки. Агрессивный режим удаляет более тщательно, чем Нормальный режим. DeReverb дополнительно удаляет реверберацию и может удалять монореверберацию, но не очень эффективно для сильно реверберированного высокочастотного контента.<br>Примечания по удалению реверберации/задержки:<br>1. Время обработки для модели DeEcho-DeReverb примерно в два раза больше, чем для двух других моделей DeEcho.<br>2. Модель MDX-Net-Dereverb довольно медленная.<br>3. Рекомендуемая самая чистая конфигурация — сначала применить MDX-Net, а затем DeEcho-Aggressive.",
"输入待处理音频文件夹路径":"Введите путь к папке с аудиофайлами для переработки:",
"模型":"Модели",
"指定输出主人声文件夹":"Введите путь к папке для вокала:",
"指定输出非主人声文件夹":"Введите путь к папке для инструментала:",
"训练":"Тренировка",
"step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ":"Шаг 1: Заполните настройки модели. Данные модели сохранены в папку 'logs' и для каждой модели создаётся отдельная папка. Введите вручную путь к настройкам для модели, в которой находятся логи и тренировочные файлы.",
"输入实验名":"Введите название модели:",
"目标采样率":"Частота дискретизации модели:",
"模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)":"Наведение по тональности у модели (обязательно для пения, необязательно для речи):",
"版本":"Версия",
"提取音高和处理数据使用的CPU进程数":"Число процессов ЦП, используемое для вытаскивания тональностей и обрабротки данных:",
"step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ":"Шаг 2а: Автоматически пройтись по всем аудиофайлам в папке тренировки и нормализировать куски. Создаст 2 папки wav в папке модели. В данных момент поддерживается тренировка только одного голоса.",
"输入训练文件夹路径":"Введите путь к папке тренировки:",
"请指定说话人id":"Введите айди голоса:",
"处理数据":"Переработать данные",
"step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)":"Шаг 2б: Вытащить тональности с помошью процессора (если в модели есть тональности), вытащить черты с помощью видеокарты (выберите какой):",
"以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2":"Введите, какие(-ую) видеокарты(-у) хотите использовать через '-', например 0-1-2, чтобы использовать видеокарту 0, 1 и 2:",
"显卡信息":"Информация о видеокартах",
"选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢":"Выберите алгоритм вытаскивания тональности ('pm': быстрое извлечение но качество речи хуже; 'harvest': бассы лучше но очень медленный; 'crepe': лучшее качество но сильно использует видеокарту):",
"step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引":"Шаг 3: Заполните остальные настройки тренировки и начните тренировать модель и индекс",
"保存频率save_every_epoch":"Частота сохранения (save_every_epoch):",
"总训练轮数total_epoch":"Полное количество эпох (total_epoch):",
"每张显卡的batch_size":"Размер пачки для видеокарты:",
"是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间":"Сохранять только последний файл '.ckpt', чтобы сохранить место на диске:",
"否":"Нет",
"是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速":"Кэшировать все тренировочные сеты в видеопамять. Кэширование маленький датасетов (меньше 10 минут) может ускорить тренировку, но кэширование больших, наоборот, займёт много видеопамяти и не сильно ускорит тренировку:",
"是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹":"Сохранять маленькую финальную модель в папку 'weights' на каждой точке сохранения:",
"加载预训练底模G路径":"Путь к натренированой базовой модели G:",
"加载预训练底模D路径":"Путь к натренированой базовой модели D:",
"训练模型":"Тренировать модель",
"训练特征索引":"Тренировать индекс черт",
"一键训练":"Тренировка одним нажатием",
"ckpt处理":"Обработка ckpt",
"模型融合, 可用于测试音色融合":"Слияние моделей, может быть использовано для проверки слияния тембра",
"A模型路径":"Путь к модели А:",
"B模型路径":"Путь к модели Б:",
"A模型权重":"Вес (w) модели А::",
"模型是否带音高指导":"Есть ли у модели наведение по тональности (1: да, 0: нет):",
"要置入的模型信息":"Информация о модели:",
"保存的模型名不带后缀":"Название сохранённой модели (без расширения):",
"模型版本型号":"Версия архитектуры модели:",
"融合":"Слияние",
"修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)":"Модифицировать информацию о модели (поддерживается только для маленких моделей, взятых из папки 'weights')",
"模型路径":"Путь к папке:",
"要改的模型信息":"Информация о модели, которую нужно модифицировать:",
"保存的文件名, 默认空为和源文件同名":"Название сохранённого файла (по умолчанию такое же, как и входного):",
"修改":"Модифицировать",
"查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)":"Просмотреть информацию о модели (поддерживается только для маленких моделей, взятых из папки 'weights')",
"查看":"Просмотр",
"模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况":"Вытаскивание модели (введите путь к большому файлу модели в папке 'logs'). Полезно, если Вам нужно заверщить тренировку и вручную достать и сохранить маленький файл модели, или если Вам нужно проверить незаконченную модель:",
"保存名":"Имя сохранённого файла:",
"模型是否带音高指导,1是0否":"Есть ли у модели наведение по тональности (1: да, 0: нет):",
"提取":"Вытащить",
"Onnx导出":"Экспортировать Onnx",
"RVC模型路径":"Путь к модели RVC:",
"Onnx输出路径":"Путь для экспотрированного Onnx:",
"导出Onnx模型":"Экспортировать Onnx модель",
"常见问题解答":"ЧаВО (Часто задаваемые вопросы)",
"招募音高曲线前端编辑器":"Использование фронтенд редакторов для тональных дуг",
"加开发群联系我xxxxx":"Присоединитесь к группе разработки и свяжитесь со мной по xxxxx",
"点击查看交流、问题反馈群号":"Нажмите, чтобы просмотреть номер группы коммуникации и отзывах о проблемах",
"xxxxx":"xxxxx",
"加载模型":"Загрузить модель",
"Hubert模型":"Модель Hubert",
"选择.pth文件":"Выбрать файл .pth",
"选择.index文件":"Выбрать файл .index",
"选择.npy文件":"Выбрать файл .npy",
"输入设备":"Входное устройство",
"输出设备":"Выходное устройство",
"音频设备(请使用同种类驱动)":"Аудио устройство (пожалуйста используйте такой=же тип драйвера)",
