From 27e7d2dc4ad01eeb7b09a1fe61e6ca17f8ffc7c8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: RVC-Boss <129054828+RVC-Boss@users.noreply.github.com> Date: Tue, 11 Jul 2023 12:02:30 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=9C=80=E5=85=88=E8=BF=9B=E4=BA=BA=E5=A3=B0?= =?UTF-8?q?=E9=9F=B3=E9=AB=98=E6=8F=90=E5=8F=96=E7=AE=97=E6=B3=95RMVPE?= =?UTF-8?q?=E5=B7=B2=E6=94=AF=E6=8C=81=EF=BC=8C=E6=95=88=E6=9E=9C=E9=BB=98?= =?UTF-8?q?=E7=A7=92=E5=85=A8=EF=BC=81?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit 最先进人声音高提取算法RMVPE已支持，效果默秒全！ --- README.md | 19 ++++++++++++++++--- 1 file changed, 16 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 7fb5fa5..4db15b8 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -41,9 +41,10 @@ + 可以通过模型融合来改变音色(借助ckpt处理选项卡中的ckpt-merge) + 简单易用的网页界面 + 可调用UVR5模型来快速分离人声和伴奏 ++ 使用最先进的[人声音高提取算法InterSpeech2023-RMVPE](#参考项目)根绝哑音问题。效果最好（显著地）但比crepe_full更快、资源占用更小 ## 环境配置 -推荐使用poetry配置环境。 +可以使用poetry配置环境。 以下指令需在Python版本大于3.8的环境中执行: ```bash @@ -80,14 +81,24 @@ hubert_base.pt ./uvr5_weights -想测试v2版本模型的话(v2版本模型将特征从 9层hubert+final_proj的256维输入 变更为 12层hubert的768维输入，并且增加了3个周期鉴别器)，需要额外下载 +想测试v2版本模型的话，需要额外下载 ./pretrained_v2 -#如果你正在使用Windows，则你可能需要这个文件，若ffmpeg和ffprobe已安装则跳过; ubuntu/debian 用户可以通过apt install ffmpeg来安装这2个库 +如果你正在使用Windows，则你可能需要这个文件，若ffmpeg和ffprobe已安装则跳过; ubuntu/debian 用户可以通过apt install ffmpeg来安装这2个库 + ./ffmpeg +https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffmpeg.exe + ./ffprobe + +https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffprobe.exe + +如果你想使用最新的RMVPE人声音高提取算法，则你需要下载音高提取模型参数并放置于RVC根目录 + +https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.pt + ``` 之后使用以下指令来启动WebUI: ```bash @@ -105,6 +116,8 @@ python infer-web.py + [FFmpeg](https://github.com/FFmpeg/FFmpeg) + [Ultimate Vocal Remover](https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui) + [audio-slicer](https://github.com/openvpi/audio-slicer) ++ [Vocal pitch extraction:RMVPE](https://github.com/Dream-High/RMVPE) + + The pretrained model is trained and tested by [yxlllc](https://github.com/yxlllc/RMVPE) and [RVC-Boss](https://github.com/RVC-Boss). ## 感谢所有贡献者作出的努力