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31f7437503
@ -1,3 +1,18 @@
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### 20230813更新
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1-常规bug修复
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- 保存频率总轮数最低改为1 总轮数最低改为2
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- 修复无pretrain模型训练报错
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- 增加伴奏人声分离完毕清理显存
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- faiss保存路径绝对路径改为相对路径
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- 支持路径包含空格(训练集路径+实验名称均支持,不再会报错)
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- filelist取消强制utf8编码
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- 解决实时变声中开启索引导致的CPU极大占用问题
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2-重点更新
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- 训练出当前最强开源人声音高提取模型RMVPE,并用于RVC的训练、离线/实时推理,支持pytorch/onnx/DirectML
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- 通过pytorch-dml支持A卡和I卡的
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(1)实时变声(2)推理(3)人声伴奏分离(4)训练暂未支持,会切换至CPU训练;通过onnx_dml支持rmvpe_gpu的推理
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### 20230618更新
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- v2增加32k和48k两个新预训练模型
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- 修复非f0模型推理报错
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@ -11,11 +26,12 @@
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- ~~特征检索增加PCAR降维可选项:寄,数据大用kmeans缩小数据量,数据小降维操作耗时比省下的匹配耗时还多~~
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- ~~支持onnx推理(附带仅推理的小压缩包):寄,生成nsf还是需要pytorch~~
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- ~~训练时在音高、gender、eq、噪声等方面对输入进行随机增强:寄,没啥效果~~
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- ~~接入小型声码器调研:寄,效果变差~~
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todolist:
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- 接入小型声码器调研
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- 训练集音高识别支持crepe
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- crepe的精度支持和RVC-config同步
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- ~~训练集音高识别支持crepe:已经被RMVPE取代,不需要~~
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- ~~多进程harvest推理:已经被RMVPE取代,不需要~~
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- ~~crepe的精度支持和RVC-config同步:已经被RMVPE取代,不需要。支持这个还要同步torchcrepe的库,麻烦~~
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- 对接F0编辑器
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