Update Changelog_CN.md

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@@ -1,3 +1,23 @@
+### 20230618更新
+- v2增加32k和48k两个新预训练模型
+- 修复非f0模型推理报错
+- 对于超过一小时的训练集的索引建立环节，自动kmeans缩小特征处理以加速索引训练、加入和查询
+- 附送一个人声转吉他玩具仓库
+- 数据处理剔除异常值切片
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+失败的实验：
+- ~~特征检索增加时序维度：寄，没啥效果~~
+- ~~特征检索增加PCAR降维可选项：寄，数据大用kmeans缩小数据量，数据小降维操作耗时比省下的匹配耗时还多~~
+- ~~支持onnx推理（附带仅推理的小压缩包）：寄，生成nsf还是需要pytorch~~
+- ~~训练时在音高、gender、eq、噪声等方面对输入进行随机增强：寄，没啥效果~~
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+todolist：
+- 接入小型声码器调研
+- 训练集音高识别支持crepe
+- crepe的精度支持和RVC-config同步
+- 对接F0编辑器
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 ### 20230528更新
 - 增加v2的jupyter notebook，韩文changelog，增加一些环境依赖
 - 增加呼吸、清辅音、齿音保护模式
@@ -7,15 +27,6 @@
 - 人声伴奏分离、推理批量导出增加音频导出格式选项
 - 废弃32k模型的训练
 
-todolist：
-- ~~特征检索增加时序维度：寄，没啥效果~~
-- 特征检索增加pre-kmeans可选项
-- ~~特征检索增加PCAR降维可选项：寄，数据大用kmeans缩小数据量，数据小降维操作耗时比省下的匹配耗时还多~~
-- ~~支持onnx推理（附带仅推理的小压缩包）：寄，生成nsf还是需要pytorch~~
-- ~~训练时在音高、gender、eq、噪声等方面对输入进行随机增强：寄，没啥效果~~
-- 补全v2版本的48k预训练模型
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 ### 20230513更新
 - 清除一键包内部老版本runtime内残留的infer_pack和uvr5_pack
 - 修复训练集预处理伪多进程的bug