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Retrieval-based-Voice-Conve.../i18n/zh_HK.json
源文雨 376bd31c19
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2023-04-24 20:31:46 +08:00

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JSON
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{
"本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>使用需遵守的协议-LICENSE.txt</b>.": "本軟體以MIT協議開源作者不對軟體具備任何控制力使用軟體者、傳播軟體導出的聲音者自負全責。<br>如不認可該條款,則不能使用或引用軟體包內任何程式碼和檔案。詳見根目錄<b>使用需遵守的協議-LICENSE.txt</b>。",
"模型推理": "模型推理",
"推理音色": "推理音色",
"刷新音色列表": "重新整理音色列表",
"卸载音色省显存": "卸載音色節省 VRAM",
"请选择说话人id": "請選擇說話人ID",
"男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ": "男性轉女性推薦+12key女性轉男性推薦-12key如果音域爆炸導致音色失真也可以自己調整到合適音域。",
"变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "變調(整數、半音數量、升八度12降八度-12)",
"输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)": "輸入待處理音頻檔案路徑(預設是正確格式示例)",
"选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比": "選擇音高提取演算法,輸入歌聲可用 pm 提速harvest 低音好但巨慢無比",
"特征检索库文件路径": "特徵檢索庫檔案路徑",
"特征文件路径": "特徵檔案路徑",
"F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "F0曲線檔案可選一行一個音高代替預設的F0及升降調",
"转换": "轉換",
"输出信息": "輸出訊息",
"输出音频(右下角三个点,点了可以下载)": "輸出音頻(右下角三個點,點了可以下載)",
"批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ": "批量轉換,輸入待轉換音頻資料夾,或上傳多個音頻檔案,在指定資料夾(默認opt)下輸出轉換的音頻。",
"指定输出文件夹": "指定輸出資料夾",
"检索特征占比": "檢索特徵佔比",
"输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)": "輸入待處理音頻資料夾路徑(去檔案管理器地址欄拷貝即可)",
"也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "也可批量輸入音頻檔案,二選一,優先讀資料夾",
"伴奏人声分离": "伴奏人聲分離",
"人声伴奏分离批量处理, 使用UVR5模型. <br>不带和声用HP2, 带和声且提取的人声不需要和声用HP5<br>合格的文件夹路径格式举例: E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)": "人聲伴奏分離批量處理使用UVR5模型。<br>不帶和聲用HP2帶和聲且提取的人聲不需要和聲用HP5<br>合格的資料夾路徑格式舉例E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鷺霜華測試樣例(去檔案管理員地址欄複製就行了)",
"输入待处理音频文件夹路径": "輸入待處理音頻資料夾路徑",
"模型": "模型",
"指定输出人声文件夹": "指定輸出人聲資料夾",
"指定输出乐器文件夹": "指定輸出樂器資料夾",
"训练": "訓練",
"step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ": "step1填寫實驗配置。實驗數據放在logs下每個實驗一個資料夾需手動輸入實驗名路徑內含實驗配置、日誌、訓練得到的模型檔案。",
"输入实验名": "輸入實驗名稱",
"目标采样率": "目標取樣率",
"模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "模型是否帶音高指導(唱歌一定要,語音可以不要)",
"step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ": "step2a自動遍歷訓練資料夾下所有可解碼成音頻的檔案並進行切片歸一化在實驗目錄下生成2個wav資料夾暫時只支援單人訓練。",
"输入训练文件夹路径": "輸入訓練檔案夾路徑",
"请指定说话人id": "請指定說話人id",
"处理数据": "處理資料",
"step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "步驟2b: 使用CPU提取音高(如果模型帶音高), 使用GPU提取特徵(選擇卡號)",
"以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "以-分隔輸入使用的卡號, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2",
"显卡信息": "顯示卡資訊",
"提取音高使用的CPU进程数": "提取音高使用的CPU進程數",
"选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢": "選擇音高提取算法:輸入歌聲可用pm提速,高品質語音但CPU差可用dio提速,harvest品質更好但較慢",
"特征提取": "特徵提取",
"step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "步驟3: 填寫訓練設定, 開始訓練模型和索引",
"保存频率save_every_epoch": "保存頻率save_every_epoch",
"总训练轮数total_epoch": "總訓練輪數total_epoch",
"是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "是否僅保存最新的ckpt檔案以節省硬碟空間",
"是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "是否緩存所有訓練集至 VRAM。小於10分鐘的小數據可緩存以加速訓練大數據緩存會爆 VRAM 也加不了多少速度",
"加载预训练底模G路径": "加載預訓練底模G路徑",
"加载预训练底模D路径": "加載預訓練底模D路徑",
"训练模型": "訓練模型",
"训练特征索引": "訓練特徵索引",
"一键训练": "一鍵訓練",
"ckpt处理": "ckpt處理",
"模型融合, 可用于测试音色融合": "模型融合,可用於測試音色融合",
"A模型路径": "A模型路徑",
"B模型路径": "B模型路徑",
"A模型权重": "A模型權重",
"模型是否带音高指导": "模型是否帶音高指導",
"要置入的模型信息": "要置入的模型資訊",
"保存的模型名不带后缀": "儲存的模型名不帶副檔名",
"融合": "融合",
"修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "修改模型資訊(僅支援weights資料夾下提取的小模型檔案)",
"模型路径": "模型路徑",
"要改的模型信息": "要改的模型資訊",
"保存的文件名, 默认空为和源文件同名": "儲存的檔案名,預設空為與來源檔案同名",
"修改": "修改",
"查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "查看模型資訊(僅支援weights資料夾下提取的小模型檔案)",
"查看": "查看",
"模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况": "模型提取(輸入logs資料夾下大檔案模型路徑),適用於訓一半不想訓了模型沒有自動提取儲存小檔案模型,或者想測試中間模型的情況",
"保存名": "儲存名",
"模型是否带音高指导,1是0否": "模型是否帶音高指導1是0否",
"提取": "提取",
"Onnx导出": "Onnx导出",
"RVC模型路径": "RVC模型路径",
"Onnx输出路径": "Onnx输出路径",
"MoeVS模型": "MoeSS模型",
"导出Onnx模型": "导出Onnx模型",
"招募音高曲线前端编辑器": "招募音高曲線前端編輯器",
"加开发群联系我xxxxx": "加開發群聯繫我xxxxx",
"点击查看交流、问题反馈群号": "點擊查看交流、問題反饋群號",
"xxxxx": "xxxxx",
"加载模型": "載入模型",
"Hubert模型": "Hubert 模型",
"选择.pth文件": "選擇 .pth 檔案",
"选择.index文件": "選擇 .index 檔案",
"选择.npy文件": "選擇 .npy 檔案",
"输入设备": "輸入設備",
"输出设备": "輸出設備",
"音频设备(请使用同种类驱动)": "音訊設備 (請使用同種類驅動)",
"响应阈值": "響應閾值",
"音调设置": "音調設定",
"Index Rate": "Index Rate",
"常规设置": "一般設定",
"采样长度": "取樣長度",
"淡入淡出长度": "淡入淡出長度",
"额外推理时长": "額外推理時長",
"输入降噪": "輸入降噪",
"输出降噪": "輸出降噪",
"性能设置": "效能設定",
"开始音频转换": "開始音訊轉換",
"停止音频转换": "停止音訊轉換",
"推理时间(ms):": "推理時間(ms):"
}