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{
">=3则使用对harvest音高识别的结果使用中值滤波数值为滤波半径使用可以削弱哑音": ">=3則使用對harvest音高識別的結果使用中值濾波數值為濾波半徑使用可以削弱啞音",
"A模型权重": "A模型權重",
"A模型路径": "A模型路徑",
"B模型路径": "B模型路徑",
"E:\\语音音频+标注\\米津玄师\\src": "E:\\语音音频+标注\\米津玄师\\src",
"F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "F0曲線檔案可選一行一個音高代替預設的F0及升降調",
"Index Rate": "Index Rate",
"Onnx导出": "Onnx导出",
"Onnx输出路径": "Onnx输出路径",
"RVC模型路径": "RVC模型路径",
"ckpt处理": "ckpt處理",
"harvest进程数": "harvest進程數",
"index文件路径不可包含中文": "index文件路径不可包含中文",
"pth文件路径不可包含中文": "pth文件路径不可包含中文",
"rmvpe卡号配置以-分隔输入使用的不同进程卡号,例如0-0-1使用在卡0上跑2个进程并在卡1上跑1个进程": "rmvpe卡號配置以-分隔輸入使用的不同進程卡號,例如0-0-1使用在卡0上跑2個進程並在卡1上跑1個進程",
"step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ": "step1填寫實驗配置。實驗數據放在logs下每個實驗一個資料夾需手動輸入實驗名路徑內含實驗配置、日誌、訓練得到的模型檔案。",
"step1:正在处理数据": "step1:正在处理数据",
"step2:正在提取音高&正在提取特征": "step2:正在提取音高&正在提取特征",
"step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ": "step2a自動遍歷訓練資料夾下所有可解碼成音頻的檔案並進行切片歸一化在實驗目錄下生成2個wav資料夾暫時只支援單人訓練。",
"step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "步驟2b: 使用CPU提取音高(如果模型帶音高), 使用GPU提取特徵(選擇卡號)",
"step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "步驟3: 填寫訓練設定, 開始訓練模型和索引",
"step3a:正在训练模型": "step3a:正在训练模型",
"一键训练": "一鍵訓練",
"也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹",
"人声伴奏分离批量处理, 使用UVR5模型。 <br>合格的文件夹路径格式举例: E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。 <br>模型分为三类: <br>1、保留人声不带和声的音频选这个对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点 <br>2、仅保留主人声带和声的音频选这个对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型 <br> 3、去混响、去延迟模型by FoxJoy<br>(1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择,不能去除单通道混响;<br>&emsp;(234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底DeReverb额外去除混响可去除单声道混响但是对高频重的板式混响去不干净。<br>去混响/去延迟,附:<br>1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍<br>2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的<br>3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。": "使用UVR5模型進行人聲伴奏分離的批次處理。<br>有效資料夾路徑格式的例子D:\\path\\to\\input\\folder從檔案管理員地址欄複製。<br>模型分為三類:<br>1. 保留人聲選擇這個選項適用於沒有和聲的音訊。它比HP5更好地保留了人聲。它包括兩個內建模型HP2和HP3。HP3可能輕微漏出伴奏但比HP2更好地保留了人聲<br>2. 僅保留主人聲選擇這個選項適用於有和聲的音訊。它可能會削弱主人聲。它包括一個內建模型HP5。<br>3. 消除混響和延遲模型由FoxJoy提供<br>(1) MDX-Net對於立體聲混響的移除是最好的選擇但不能移除單聲道混響<br>&emsp;(234) DeEcho移除延遲效果。Aggressive模式比Normal模式移除得更徹底。DeReverb另外移除混響可以移除單聲道混響但對於高頻重的板式混響移除不乾淨。<br>消除混響/延遲注意事項:<br>1. DeEcho-DeReverb模型的處理時間是其他兩個DeEcho模型的近兩倍<br>2. MDX-Net-Dereverb模型相當慢<br>3. 個人推薦的最乾淨配置是先使用MDX-Net然後使用DeEcho-Aggressive。",
"以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "以-分隔輸入使用的卡號, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2",
"伴奏人声分离&去混响&去回声": "伴奏人聲分離&去混響&去回聲",
"使用模型采样率": "使用模型采样率",
"使用设备采样率": "使用设备采样率",
"保存名": "儲存名",
"保存的文件名, 默认空为和源文件同名": "儲存的檔案名,預設空為與來源檔案同名",
"保存的模型名不带后缀": "儲存的模型名不帶副檔名",
"保存频率save_every_epoch": "保存頻率save_every_epoch",
"保护清辅音和呼吸声防止电音撕裂等artifact拉满0.5不开启,调低加大保护力度但可能降低索引效果": "保護清輔音和呼吸聲防止電音撕裂等artifact拉滿0.5不開啟,調低加大保護力度但可能降低索引效果",
"修改": "修改",
"修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "修改模型資訊(僅支援weights資料夾下提取的小模型檔案)",
"停止音频转换": "停止音訊轉換",
"全流程结束!": "全流程结束!",
"刷新音色列表和索引路径": "刷新音色列表和索引路徑",
"加载模型": "載入模型",
"加载预训练底模D路径": "加載預訓練底模D路徑",
"加载预训练底模G路径": "加載預訓練底模G路徑",
"单次推理": "单次推理",
"卸载音色省显存": "卸載音色節省 VRAM",
"变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "變調(整數、半音數量、升八度12降八度-12)",
"后处理重采样至最终采样率0为不进行重采样": "後處理重採樣至最終採樣率0為不進行重採樣",
"否": "否",
"启用相位声码器": "启用相位声码器",
"响应阈值": "響應閾值",
"响度因子": "響度因子",
"处理数据": "處理資料",
"导出Onnx模型": "导出Onnx模型",
"导出文件格式": "導出檔格式",
"常见问题解答": "常見問題解答",
"常规设置": "一般設定",
"开始音频转换": "開始音訊轉換",
"很遗憾您这没有能用的显卡来支持您训练": "很遗憾您这没有能用的显卡来支持您训练",
"性能设置": "效能設定",
"总训练轮数total_epoch": "總訓練輪數total_epoch",
"批量推理": "批量推理",
"批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ": "批量轉換,輸入待轉換音頻資料夾,或上傳多個音頻檔案,在指定資料夾(默認opt)下輸出轉換的音頻。",
"指定输出主人声文件夹": "指定输出主人声文件夹",
"指定输出文件夹": "指定輸出資料夾",
"指定输出非主人声文件夹": "指定输出非主人声文件夹",
"推理时间(ms):": "推理時間(ms):",
"推理音色": "推理音色",
"提取": "提取",
"提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "提取音高和處理數據使用的CPU進程數",
"是": "是",
"是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "是否僅保存最新的ckpt檔案以節省硬碟空間",
"是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹": "是否在每次保存時間點將最終小模型保存至weights檔夾",
"是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "是否緩存所有訓練集至 VRAM。小於10分鐘的小數據可緩存以加速訓練大數據緩存會爆 VRAM 也加不了多少速度",
"显卡信息": "顯示卡資訊",
"本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>LICENSE</b>.": "本軟體以MIT協議開源作者不對軟體具備任何控制力使用軟體者、傳播軟體導出的聲音者自負全責。<br>如不認可該條款,則不能使用或引用軟體包內任何程式碼和檔案。詳見根目錄<b>使用需遵守的協議-LICENSE.txt</b>。",
"查看": "查看",
"查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "查看模型資訊(僅支援weights資料夾下提取的小模型檔案)",
"检索特征占比": "檢索特徵佔比",
"模型": "模型",
"模型推理": "模型推理",
"模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况": "模型提取(輸入logs資料夾下大檔案模型路徑),適用於訓一半不想訓了模型沒有自動提取儲存小檔案模型,或者想測試中間模型的情況",
"模型是否带音高指导": "模型是否帶音高指導",
"模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "模型是否帶音高指導(唱歌一定要,語音可以不要)",
"模型是否带音高指导,1是0否": "模型是否帶音高指導1是0否",
"模型版本型号": "模型版本型號",
"模型融合, 可用于测试音色融合": "模型融合,可用於測試音色融合",
"模型路径": "模型路徑",
"每张显卡的batch_size": "每张显卡的batch_size",
"淡入淡出长度": "淡入淡出長度",
"版本": "版本",
"特征提取": "特徵提取",
"特征检索库文件路径,为空则使用下拉的选择结果": "特徵檢索庫檔路徑,為空則使用下拉的選擇結果",
"男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ": "男性轉女性推薦+12key女性轉男性推薦-12key如果音域爆炸導致音色失真也可以自己調整到合適音域。",
"目标采样率": "目標取樣率",
"算法延迟(ms):": "算法延迟(ms):",
"自动检测index路径,下拉式选择(dropdown)": "自動檢測index路徑,下拉式選擇(dropdown)",
"融合": "融合",
"要改的模型信息": "要改的模型資訊",
"要置入的模型信息": "要置入的模型資訊",
"训练": "訓練",
"训练模型": "訓練模型",
"训练特征索引": "訓練特徵索引",
"训练结束, 您可查看控制台训练日志或实验文件夹下的train.log": "训练结束, 您可查看控制台训练日志或实验文件夹下的train.log",
"请指定说话人id": "請指定說話人id",
"请选择index文件": "请选择index文件",
"请选择pth文件": "请选择pth文件",
"请选择说话人id": "請選擇說話人ID",
"转换": "轉換",
"输入实验名": "輸入實驗名稱",
"输入待处理音频文件夹路径": "輸入待處理音頻資料夾路徑",
"输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)": "輸入待處理音頻資料夾路徑(去檔案管理器地址欄拷貝即可)",
"输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)": "輸入待處理音頻檔案路徑(預設是正確格式示例)",
"输入源音量包络替换输出音量包络融合比例越靠近1越使用输出包络": "輸入源音量包絡替換輸出音量包絡融合比例越靠近1越使用輸出包絡",
"输入监听": "输入监听",
"输入训练文件夹路径": "輸入訓練檔案夾路徑",
"输入设备": "輸入設備",
"输入降噪": "輸入降噪",
"输出信息": "輸出訊息",
"输出变声": "输出变声",
"输出设备": "輸出設備",
"输出降噪": "輸出降噪",
"输出音频(右下角三个点,点了可以下载)": "輸出音頻(右下角三個點,點了可以下載)",
"选择.index文件": "選擇 .index 檔案",
"选择.pth文件": "選擇 .pth 檔案",
"选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU": "选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU",
"选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU,rmvpe效果最好且微吃GPU": "選擇音高提取演算法,輸入歌聲可用pm提速,harvest低音好但巨慢無比,crepe效果好但吃GPU,rmvpe效果最好且微吃GPU",
"选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢,rmvpe效果最好且微吃CPU/GPU": "选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢,rmvpe效果最好且微吃CPU/GPU",
"采样率:": "采样率:",
"采样长度": "取樣長度",
"重载设备列表": "重載設備列表",
"音调设置": "音調設定",
"音频设备(请使用同种类驱动)": "音訊設備 (請使用同種類驅動)",
"音高算法": "音高演算法",
"额外推理时长": "額外推理時長"
}