diff --git a/README.md b/README.md index 57252da..b7f2635 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -4,6 +4,8 @@ [![Release](https://img.shields.io/github/release/anjok07/ultimatevocalremovergui.svg)](https://github.com/anjok07/ultimatevocalremovergui/releases/latest) [![Downloads](https://img.shields.io/github/downloads/anjok07/ultimatevocalremovergui/total.svg)](https://github.com/anjok07/ultimatevocalremovergui/releases) +English | [简体中文](README_CN.md) + ## About This application uses state-of-the-art source separation models to remove vocals from audio files. UVR's core developers trained all of the models provided in this package (except for the Demucs helper model). diff --git a/README_CN.md b/README_CN.md new file mode 100644 index 0000000..50919c2 --- /dev/null +++ b/README_CN.md @@ -0,0 +1,158 @@ +# Ultimate Vocal Remover GUI v5.4.0 + + +[![Release](https://img.shields.io/github/release/anjok07/ultimatevocalremovergui.svg)](https://github.com/anjok07/ultimatevocalremovergui/releases/latest) +[![Downloads](https://img.shields.io/github/downloads/anjok07/ultimatevocalremovergui/total.svg)](https://github.com/anjok07/ultimatevocalremovergui/releases) + +[English](README.md) | 简体中文 + +## 关于 + +这个应用程序使用最先进的音源分离模型来去除音频文件中的人声。UVR 的核心开发人员训练了这个软件包中提供的所有模型(除了 Demucs 的辅助模型)。 + +- **核心开发者** + - [Anjok07](https://github.com/anjok07) + - [aufr33](https://github.com/aufr33) + +## 安装 + +### Windows 安装 + +该安装包包含 UVR 接口、Python、PyTorch 和其他有效运行应用程序所需的依赖项。不需要任何先决条件,即装即用。 + +- 请注意: + - 该安装程序适用于运行 Windows 10 或更高版本。 + - 不保证在 Windows 7 或更低版本时的应用功能 + - 不保证英特尔奔腾和赛扬 CPU 的应用功能。 + +- 通过以下链接下载UVR安装程序: + - [主程序下载链接](https://uvr.uvr.workers.dev/UVR_v5.4_setup.exe) + - [主程序镜像链接](https://www.mediafire.com/file/cpuz4dg6aqo27xc/UVR_v5.4_setup.exe) + - [主程序百度网盘链接](https://pan.baidu.com/s/1LCC4ZwLr5ArYaz1ZO8cvhA?pwd=uva5) +- 为已经安装了 UVR 的用户更新软件包的说明: + - 如果从 UVR v5.3 更新 - [更新包](https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui/releases/download/v5.4.0/UVR_v5.4_Update_Package.exe) + +- **可选** + - 额外的模型和应用程序补丁可以通过应用程序内的 "设置" 菜单下载。 + +- **请注意:** 更多最新更新请见最新发布页面 [Releases](https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui/releases/tag/v5.4.0) + +### 其他平台 + +这个应用程序可以通过执行手动安装在Mac和Linux上运行(更多信息请参见下面的**手动开发者安装**部分)。有些功能在非Windows平台上可能无法使用。 + +## 应用手册 + +**一般选项** + + + +**VR 架构选项** + + + +**MDX-Net 选项** + + + +**Demucs v3 选项** + + + +**合奏选项** + + + +**手动合奏** + + + +### 其他应用说明 + +- 建议使用至少有 8GB V-RAM 的 Nvidia GPU。 +- 该应用程序只兼容 64 位平台。 +- 该应用程序依赖于 Sox - Sound Exchange 的降噪。 +- 该应用程序依靠 FFmpeg 来处理非 wav 音频文件。 +- 关闭时,应用程序将自动记住您的设置。 +- 转换时间将在很大程度上取决于你的硬件。 +- 这些模型是计算密集型的。请谨慎行事,并注意你的电脑,确保它不会过热。***我们不对任何硬件损坏负责。*** + +## 变更日志 + +- **v4 对比 v5** + - v5 模型的表现明显优于 v4 模型。 + - 萃取的攻击性可以通过 "Aggression Setting." 来调整。默认值为10,对大多数轨道来说是最佳的。 + - 所有 V2 和 V4 模型已被删除。 + - 增加了合奏模式--这使用户能够从每个模型中获得最有力的结果。 + - 堆积的模型已被完全删除。 + 新的攻击性设置和模型组合已经取代了叠加模型功能。 + - NFFT、HOP_SIZE 和 SR 值现在都是内部设置。 + - MDX-NET 人工智能引擎和模型已被添加。 + - 这是一个添加到 UVR GUI 的全新功能。 + - 4个MDX-Net 型号包括在这个包中。 + - 提供的 MDX-Net 模型是由 UVR 的核心开发人员训练的。 + - 这个网络的资源密集度较低,但功能无比强大。 + - MDX-Net是一个混合波形/频谱网络。 + - 加入了 Demucs v3 人工智能引擎和模型。 + - The ability to separate all 4 stems through Demucs v3. + +## 故障排除 + +### 常见问题 + +- 如果没有安装 FFmpeg,如果用户试图转换一个非 WAV 文件,应用程序将抛出一个错误。 +- 内存分配错误通常可以通过降低 "Chunk Size" 来解决。 + +### 问题报告 + +在发布新问题时,请尽可能详细。 + +如果可能的话,请点击 "Start Processing" 按钮左边的 "Settings Button",并点击 "Error Log" 按钮,以获得可提供给我们的详细错误信息。 + +## 手动安装(针对开发者) + +这些说明只适用于**手动**安装UVR v5.2.0 的人。 + +1. 下载并安装Python 3.9或更低版本(但不低于3.6)[Python](https://www.python.org/downloads/) + - **注意:** 确保 *"Add Python to PATH"* 选框被选中 +2. 下载源代码 [Github](https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui/archive/refs/heads/master.zip) +3. 通过应用程序内的 "Settings" 菜单下载模型。 +4. 提取 ultimatevocalremovergui-master.zip 中的 *ultimatevocalremovergui-master* 文件夹至任意位置。 +5. 下载 SoX 文件 [SoX](https://sourceforge.net/projects/sox/files/sox/14.4.2/sox-14.4.2-win32.zip/download) 并将其内容提取至 *ultimatevocalremovergui-master/lib_v5/sox* 目录。 +6. 从ultimatevocalremovergui-master目录打开命令提示符,分别运行以下命令 +``` +pip install --no-cache-dir -r requirements.txt +``` +``` +pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html +``` + +从这里你应该能够打开并运行 UVR.py 文件 + +- FFmpeg + + - FFmpeg 必须被安装和配置,以便应用程序能够处理任何不是 *.wav* 文件的轨道。你需要查找关于如何在你的操作系统上配置它的说明。 + +## 许可证 + +**Ultimate Vocal Remover GUI** 的代码采用 [MIT-licensed](LICENSE). + +- **请注意:** 对于所有希望使用我们的模型的第三方应用程序开发人员,请通过向 UVR 及其开发人员致谢来尊重 MIT 许可。 + +## 致谢 + +- [DilanBoskan](https://github.com/DilanBoskan) - 在该项目开始时所做的贡献对于 UVR 的成功至关重要。 +- [Bas Curtiz](https://www.youtube.com/user/bascurtiz) - 设计了官方的 UVR 标志、图标、横幅和启动画面。 +- [tsurumeso](https://github.com/tsurumeso) - 开发了原始的 VR 架构代码。 +- [Kuielab & Woosung Choi](https://github.com/kuielab) - 开发了原始的 MDX-Net AI 代码。 +- [Adefossez & Demucs](https://github.com/facebookresearch/demucs) - 开发了原始的 Demucs AI 代码。 +- [Hv](https://github.com/NaJeongMo/Colab-for-MDX_B) - 帮助实现了MDX-Net AI代码中的大块内容 + +## 贡献 + +- 对于对 **Ultimate Vocal Remover GUI** 的持续开发感兴趣的任何人,请向我们发送 PR,我们将对其进行审核。 +- 这个项目是100%开源的,任何人都可以按照自己的意愿免费使用和修改。 +- 我们只对 **Ultimate Vocal Remover GUI** 和为其提供的模型进行维护开发和支持。 + +## 参考文献 +- [1] Takahashi et al., "Multi-scale Multi-band DenseNets for Audio Source Separation(用于音源分离的多尺度多波段密集网络)", https://arxiv.org/pdf/1706.09588.pdf