diff --git a/README.md b/README.md
index 57252da..b7f2635 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -4,6 +4,8 @@
[![Release](https://img.shields.io/github/release/anjok07/ultimatevocalremovergui.svg)](https://github.com/anjok07/ultimatevocalremovergui/releases/latest)
[![Downloads](https://img.shields.io/github/downloads/anjok07/ultimatevocalremovergui/total.svg)](https://github.com/anjok07/ultimatevocalremovergui/releases)
+English | [简体中文](README_CN.md)
+
## About
This application uses state-of-the-art source separation models to remove vocals from audio files. UVR's core developers trained all of the models provided in this package (except for the Demucs helper model).
diff --git a/README_CN.md b/README_CN.md
new file mode 100644
index 0000000..50919c2
--- /dev/null
+++ b/README_CN.md
@@ -0,0 +1,158 @@
+# Ultimate Vocal Remover GUI v5.4.0
+
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+[![Release](https://img.shields.io/github/release/anjok07/ultimatevocalremovergui.svg)](https://github.com/anjok07/ultimatevocalremovergui/releases/latest)
+[![Downloads](https://img.shields.io/github/downloads/anjok07/ultimatevocalremovergui/total.svg)](https://github.com/anjok07/ultimatevocalremovergui/releases)
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+[English](README.md) | 简体中文
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+## 关于
+
+这个应用程序使用最先进的音源分离模型来去除音频文件中的人声。UVR 的核心开发人员训练了这个软件包中提供的所有模型(除了 Demucs 的辅助模型)。
+
+- **核心开发者**
+ - [Anjok07](https://github.com/anjok07)
+ - [aufr33](https://github.com/aufr33)
+
+## 安装
+
+### Windows 安装
+
+该安装包包含 UVR 接口、Python、PyTorch 和其他有效运行应用程序所需的依赖项。不需要任何先决条件,即装即用。
+
+- 请注意:
+ - 该安装程序适用于运行 Windows 10 或更高版本。
+ - 不保证在 Windows 7 或更低版本时的应用功能
+ - 不保证英特尔奔腾和赛扬 CPU 的应用功能。
+
+- 通过以下链接下载UVR安装程序:
+ - [主程序下载链接](https://uvr.uvr.workers.dev/UVR_v5.4_setup.exe)
+ - [主程序镜像链接](https://www.mediafire.com/file/cpuz4dg6aqo27xc/UVR_v5.4_setup.exe)
+ - [主程序百度网盘链接](https://pan.baidu.com/s/1LCC4ZwLr5ArYaz1ZO8cvhA?pwd=uva5)
+- 为已经安装了 UVR 的用户更新软件包的说明:
+ - 如果从 UVR v5.3 更新 - [更新包](https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui/releases/download/v5.4.0/UVR_v5.4_Update_Package.exe)
+
+- **可选**
+ - 额外的模型和应用程序补丁可以通过应用程序内的 "设置" 菜单下载。
+
+- **请注意:** 更多最新更新请见最新发布页面 [Releases](https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui/releases/tag/v5.4.0)
+
+### 其他平台
+
+这个应用程序可以通过执行手动安装在Mac和Linux上运行(更多信息请参见下面的**手动开发者安装**部分)。有些功能在非Windows平台上可能无法使用。
+
+## 应用手册
+
+**一般选项**
+
+
+
+**VR 架构选项**
+
+
+
+**MDX-Net 选项**
+
+
+
+**Demucs v3 选项**
+
+
+
+**合奏选项**
+
+
+
+**手动合奏**
+
+
+
+### 其他应用说明
+
+- 建议使用至少有 8GB V-RAM 的 Nvidia GPU。
+- 该应用程序只兼容 64 位平台。
+- 该应用程序依赖于 Sox - Sound Exchange 的降噪。
+- 该应用程序依靠 FFmpeg 来处理非 wav 音频文件。
+- 关闭时,应用程序将自动记住您的设置。
+- 转换时间将在很大程度上取决于你的硬件。
+- 这些模型是计算密集型的。请谨慎行事,并注意你的电脑,确保它不会过热。***我们不对任何硬件损坏负责。***
+
+## 变更日志
+
+- **v4 对比 v5**
+ - v5 模型的表现明显优于 v4 模型。
+ - 萃取的攻击性可以通过 "Aggression Setting." 来调整。默认值为10,对大多数轨道来说是最佳的。
+ - 所有 V2 和 V4 模型已被删除。
+ - 增加了合奏模式--这使用户能够从每个模型中获得最有力的结果。
+ - 堆积的模型已被完全删除。
+ 新的攻击性设置和模型组合已经取代了叠加模型功能。
+ - NFFT、HOP_SIZE 和 SR 值现在都是内部设置。
+ - MDX-NET 人工智能引擎和模型已被添加。
+ - 这是一个添加到 UVR GUI 的全新功能。
+ - 4个MDX-Net 型号包括在这个包中。
+ - 提供的 MDX-Net 模型是由 UVR 的核心开发人员训练的。
+ - 这个网络的资源密集度较低,但功能无比强大。
+ - MDX-Net是一个混合波形/频谱网络。
+ - 加入了 Demucs v3 人工智能引擎和模型。
+ - The ability to separate all 4 stems through Demucs v3.
+
+## 故障排除
+
+### 常见问题
+
+- 如果没有安装 FFmpeg,如果用户试图转换一个非 WAV 文件,应用程序将抛出一个错误。
+- 内存分配错误通常可以通过降低 "Chunk Size" 来解决。
+
+### 问题报告
+
+在发布新问题时,请尽可能详细。
+
+如果可能的话,请点击 "Start Processing" 按钮左边的 "Settings Button",并点击 "Error Log" 按钮,以获得可提供给我们的详细错误信息。
+
+## 手动安装(针对开发者)
+
+这些说明只适用于**手动**安装UVR v5.2.0 的人。
+
+1. 下载并安装Python 3.9或更低版本(但不低于3.6)[Python](https://www.python.org/downloads/)
+ - **注意:** 确保 *"Add Python to PATH"* 选框被选中
+2. 下载源代码 [Github](https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui/archive/refs/heads/master.zip)
+3. 通过应用程序内的 "Settings" 菜单下载模型。
+4. 提取 ultimatevocalremovergui-master.zip 中的 *ultimatevocalremovergui-master* 文件夹至任意位置。
+5. 下载 SoX 文件 [SoX](https://sourceforge.net/projects/sox/files/sox/14.4.2/sox-14.4.2-win32.zip/download) 并将其内容提取至 *ultimatevocalremovergui-master/lib_v5/sox* 目录。
+6. 从ultimatevocalremovergui-master目录打开命令提示符,分别运行以下命令
+```
+pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+```
+```
+pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
+```
+
+从这里你应该能够打开并运行 UVR.py 文件
+
+- FFmpeg
+
+ - FFmpeg 必须被安装和配置,以便应用程序能够处理任何不是 *.wav* 文件的轨道。你需要查找关于如何在你的操作系统上配置它的说明。
+
+## 许可证
+
+**Ultimate Vocal Remover GUI** 的代码采用 [MIT-licensed](LICENSE).
+
+- **请注意:** 对于所有希望使用我们的模型的第三方应用程序开发人员,请通过向 UVR 及其开发人员致谢来尊重 MIT 许可。
+
+## 致谢
+
+- [DilanBoskan](https://github.com/DilanBoskan) - 在该项目开始时所做的贡献对于 UVR 的成功至关重要。
+- [Bas Curtiz](https://www.youtube.com/user/bascurtiz) - 设计了官方的 UVR 标志、图标、横幅和启动画面。
+- [tsurumeso](https://github.com/tsurumeso) - 开发了原始的 VR 架构代码。
+- [Kuielab & Woosung Choi](https://github.com/kuielab) - 开发了原始的 MDX-Net AI 代码。
+- [Adefossez & Demucs](https://github.com/facebookresearch/demucs) - 开发了原始的 Demucs AI 代码。
+- [Hv](https://github.com/NaJeongMo/Colab-for-MDX_B) - 帮助实现了MDX-Net AI代码中的大块内容
+
+## 贡献
+
+- 对于对 **Ultimate Vocal Remover GUI** 的持续开发感兴趣的任何人,请向我们发送 PR,我们将对其进行审核。
+- 这个项目是100%开源的,任何人都可以按照自己的意愿免费使用和修改。
+- 我们只对 **Ultimate Vocal Remover GUI** 和为其提供的模型进行维护开发和支持。
+
+## 参考文献
+- [1] Takahashi et al., "Multi-scale Multi-band DenseNets for Audio Source Separation(用于音源分离的多尺度多波段密集网络)", https://arxiv.org/pdf/1706.09588.pdf