optimize: use scan_i18n -> extract_locale(#1058)
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parent
edbf4b5139
commit
3686c8b317
2
.github/workflows/genlocale.yml
vendored
2
.github/workflows/genlocale.yml
vendored
@ -13,7 +13,7 @@ jobs:
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- name: Run locale generation
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run: |
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python3 extract_locale.py
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python3 lib/i18n/scan_i18n.py
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cd lib/i18n && python3 locale_diff.py
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- name: Commit back
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@ -1,31 +0,0 @@
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import json
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import re
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# Define regular expression patterns
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pattern = r"""i18n\([\s\n\t]*(["'][^"']+["'])[\s\n\t]*\)"""
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# Initialize the dictionary to store key-value pairs
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data = {}
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def process(fn: str):
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global data
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with open(fn, "r", encoding="utf-8") as f:
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contents = f.read()
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matches = re.findall(pattern, contents)
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for key in matches:
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key = eval(key)
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print("extract:", key)
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data[key] = key
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print("processing infer-web.py")
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process("infer-web.py")
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print("processing gui_v1.py")
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process("gui_v1.py")
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# Save as a JSON file
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with open("./lib/i18n/zh_CN.json", "w", encoding="utf-8") as f:
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json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)
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f.write("\n")
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@ -65,3 +65,11 @@ missing_keys = code_keys - standard_keys
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print("Missing keys:", len(missing_keys))
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for missing_key in missing_keys:
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print("\t", missing_key)
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code_keys_dict = OrderedDict()
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for s in strings: code_keys_dict[s] = s
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# write back
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with open(f"lib/i18n/{standard_file}", "w", encoding="utf-8") as f:
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||||
json.dump(code_keys_dict, f, ensure_ascii=False, indent=4, sort_keys=True)
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f.write('\n')
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@ -1,129 +1,125 @@
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{
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"很遗憾您这没有能用的显卡来支持您训练": "很遗憾您这没有能用的显卡来支持您训练",
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"是": "是",
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"step1:正在处理数据": "step1:正在处理数据",
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"step2a:无需提取音高": "step2a:无需提取音高",
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"step2b:正在提取特征": "step2b:正在提取特征",
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"step3a:正在训练模型": "step3a:正在训练模型",
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||||
"训练结束, 您可查看控制台训练日志或实验文件夹下的train.log": "训练结束, 您可查看控制台训练日志或实验文件夹下的train.log",
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"全流程结束！": "全流程结束！",
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||||
"本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>LICENSE</b>.": "本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>LICENSE</b>.",
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"模型推理": "模型推理",
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"推理音色": "推理音色",
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"刷新音色列表和索引路径": "刷新音色列表和索引路径",
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"卸载音色省显存": "卸载音色省显存",
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"请选择说话人id": "请选择说话人id",
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"男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ": "男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ",
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"变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)",
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"输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)": "输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)",
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"选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU,rmvpe效果最好且微吃GPU": "选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU,rmvpe效果最好且微吃GPU",
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">=3则使用对harvest音高识别的结果使用中值滤波，数值为滤波半径，使用可以削弱哑音": ">=3则使用对harvest音高识别的结果使用中值滤波，数值为滤波半径，使用可以削弱哑音",
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"特征检索库文件路径,为空则使用下拉的选择结果": "特征检索库文件路径,为空则使用下拉的选择结果",
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"自动检测index路径,下拉式选择(dropdown)": "自动检测index路径,下拉式选择(dropdown)",
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"特征文件路径": "特征文件路径",
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"检索特征占比": "检索特征占比",
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"后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样": "后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样",
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"输入源音量包络替换输出音量包络融合比例，越靠近1越使用输出包络": "输入源音量包络替换输出音量包络融合比例，越靠近1越使用输出包络",
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"保护清辅音和呼吸声，防止电音撕裂等artifact，拉满0.5不开启，调低加大保护力度但可能降低索引效果": "保护清辅音和呼吸声，防止电音撕裂等artifact，拉满0.5不开启，调低加大保护力度但可能降低索引效果",
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"F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调",
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"转换": "转换",
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"输出信息": "输出信息",
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"输出音频(右下角三个点,点了可以下载)": "输出音频(右下角三个点,点了可以下载)",
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"批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ": "批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ",
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"指定输出文件夹": "指定输出文件夹",
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"输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)": "输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)",
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"也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹",
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"导出文件格式": "导出文件格式",
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"伴奏人声分离&去混响&去回声": "伴奏人声分离&去混响&去回声",
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"人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。 <br>合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。 <br>模型分为三类： <br>1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型，HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点； <br>2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型； <br> 3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：<br> (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；<br> (234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。<br>去混响/去延迟，附：<br>1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；<br>2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；<br>3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。": "人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。 <br>合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。 <br>模型分为三类： <br>1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型，HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点； <br>2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型； <br> 3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：<br> (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；<br> (234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。<br>去混响/去延迟，附：<br>1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；<br>2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；<br>3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。",
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"输入待处理音频文件夹路径": "输入待处理音频文件夹路径",
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"模型": "模型",
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"指定输出主人声文件夹": "指定输出主人声文件夹",
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"指定输出非主人声文件夹": "指定输出非主人声文件夹",
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"训练": "训练",
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"step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ": "step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ",
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"输入实验名": "输入实验名",
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"目标采样率": "目标采样率",
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"模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)",
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"版本": "版本",
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"提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "提取音高和处理数据使用的CPU进程数",
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"step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ": "step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ",
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||||
"输入训练文件夹路径": "输入训练文件夹路径",
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||||
"请指定说话人id": "请指定说话人id",
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"处理数据": "处理数据",
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"step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)",
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"以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2",
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"显卡信息": "显卡信息",
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"选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢,rmvpe效果最好且微吃CPU/GPU": "选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢,rmvpe效果最好且微吃CPU/GPU",
|
||||
"rmvpe卡号配置：以-分隔输入使用的不同进程卡号,例如0-0-1使用在卡0上跑2个进程并在卡1上跑1个进程": "rmvpe卡号配置：以-分隔输入使用的不同进程卡号,例如0-0-1使用在卡0上跑2个进程并在卡1上跑1个进程",
|
||||
"特征提取": "特征提取",
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||||
"step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引",
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||||
"保存频率save_every_epoch": "保存频率save_every_epoch",
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"总训练轮数total_epoch": "总训练轮数total_epoch",
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||||
"每张显卡的batch_size": "每张显卡的batch_size",
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"是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间",
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"否": "否",
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"是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速",
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"是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹": "是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹",
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"加载预训练底模G路径": "加载预训练底模G路径",
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"加载预训练底模D路径": "加载预训练底模D路径",
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"训练模型": "训练模型",
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"训练特征索引": "训练特征索引",
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"一键训练": "一键训练",
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"ckpt处理": "ckpt处理",
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"模型融合, 可用于测试音色融合": "模型融合, 可用于测试音色融合",
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||||
"A模型权重": "A模型权重",
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"A模型路径": "A模型路径",
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"B模型路径": "B模型路径",
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||||
"A模型权重": "A模型权重",
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"模型是否带音高指导": "模型是否带音高指导",
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"要置入的模型信息": "要置入的模型信息",
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"保存的模型名不带后缀": "保存的模型名不带后缀",
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"模型版本型号": "模型版本型号",
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"融合": "融合",
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||||
"修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)",
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"模型路径": "模型路径",
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"要改的模型信息": "要改的模型信息",
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"保存的文件名, 默认空为和源文件同名": "保存的文件名, 默认空为和源文件同名",
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||||
"修改": "修改",
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||||
"查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)",
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"查看": "查看",
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"模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况": "模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况",
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||||
"保存名": "保存名",
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||||
"模型是否带音高指导,1是0否": "模型是否带音高指导,1是0否",
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||||
"提取": "提取",
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"Onnx导出": "Onnx导出",
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||||
"RVC模型路径": "RVC模型路径",
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"Onnx输出路径": "Onnx输出路径",
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||||
"导出Onnx模型": "导出Onnx模型",
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"常见问题解答": "常见问题解答",
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"招募音高曲线前端编辑器": "招募音高曲线前端编辑器",
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"加开发群联系我xxxxx": "加开发群联系我xxxxx",
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"点击查看交流、问题反馈群号": "点击查看交流、问题反馈群号",
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||||
"xxxxx": "xxxxx",
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"加载模型": "加载模型",
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"选择.pth文件": "选择.pth文件",
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"选择.index文件": "选择.index文件",
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"输入设备": "输入设备",
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"输出设备": "输出设备",
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"重载设备列表": "重载设备列表",
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"音频设备(请使用同种类驱动)": "音频设备(请使用同种类驱动)",
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"响应阈值": "响应阈值",
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"音调设置": "音调设置",
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"F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调",
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||||
"Index Rate": "Index Rate",
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||||
"音高算法": "音高算法",
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"常规设置": "常规设置",
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"采样长度": "采样长度",
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||||
"Onnx导出": "Onnx导出",
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"Onnx输出路径": "Onnx输出路径",
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||||
"RVC模型路径": "RVC模型路径",
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"ckpt处理": "ckpt处理",
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"harvest进程数": "harvest进程数",
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"淡入淡出长度": "淡入淡出长度",
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||||
"额外推理时长": "额外推理时长",
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"输入降噪": "输入降噪",
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"输出降噪": "输出降噪",
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"性能设置": "性能设置",
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"开始音频转换": "开始音频转换",
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"停止音频转换": "停止音频转换",
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"推理时间(ms):": "推理时间(ms):",
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"请选择pth文件": "请选择pth文件",
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"请选择index文件": "请选择index文件",
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"index文件路径不可包含中文": "index文件路径不可包含中文",
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"pth文件路径不可包含中文": "pth文件路径不可包含中文",
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"index文件路径不可包含中文": "index文件路径不可包含中文"
|
||||
"rmvpe卡号配置：以-分隔输入使用的不同进程卡号,例如0-0-1使用在卡0上跑2个进程并在卡1上跑1个进程": "rmvpe卡号配置：以-分隔输入使用的不同进程卡号,例如0-0-1使用在卡0上跑2个进程并在卡1上跑1个进程",
|
||||
"step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ": "step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ",
|
||||
"step1:正在处理数据": "step1:正在处理数据",
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||||
"step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ": "step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ",
|
||||
"step2a:无需提取音高": "step2a:无需提取音高",
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||||
"step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)",
|
||||
"step2b:正在提取特征": "step2b:正在提取特征",
|
||||
"step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引",
|
||||
"step3a:正在训练模型": "step3a:正在训练模型",
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||||
"一键训练": "一键训练",
|
||||
"也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹",
|
||||
"人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。 <br>合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。 <br>模型分为三类： <br>1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型，HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点； <br>2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型； <br> 3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：<br> (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；<br> (234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。<br>去混响/去延迟，附：<br>1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；<br>2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；<br>3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。": "人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。 <br>合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。 <br>模型分为三类： <br>1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型，HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点； <br>2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型； <br> 3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：<br> (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；<br> (234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。<br>去混响/去延迟，附：<br>1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；<br>2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；<br>3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。",
|
||||
"以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2",
|
||||
"伴奏人声分离&去混响&去回声": "伴奏人声分离&去混响&去回声",
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||||
"保存名": "保存名",
|
||||
"保存的文件名, 默认空为和源文件同名": "保存的文件名, 默认空为和源文件同名",
|
||||
"保存的模型名不带后缀": "保存的模型名不带后缀",
|
||||
"保存频率save_every_epoch": "保存频率save_every_epoch",
|
||||
"保护清辅音和呼吸声，防止电音撕裂等artifact，拉满0.5不开启，调低加大保护力度但可能降低索引效果": "保护清辅音和呼吸声，防止电音撕裂等artifact，拉满0.5不开启，调低加大保护力度但可能降低索引效果",
|
||||
"修改": "修改",
|
||||
"修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)",
|
||||
"停止音频转换": "停止音频转换",
|
||||
"全流程结束！": "全流程结束！",
|
||||
"刷新音色列表和索引路径": "刷新音色列表和索引路径",
|
||||
"加载模型": "加载模型",
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||||
"加载预训练底模D路径": "加载预训练底模D路径",
|
||||
"加载预训练底模G路径": "加载预训练底模G路径",
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||||
"卸载音色省显存": "卸载音色省显存",
|
||||
"变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)",
|
||||
"后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样": "后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样",
|
||||
"否": "否",
|
||||
"响应阈值": "响应阈值",
|
||||
"处理数据": "处理数据",
|
||||
"导出Onnx模型": "导出Onnx模型",
|
||||
"导出文件格式": "导出文件格式",
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||||
"常见问题解答": "常见问题解答",
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||||
"常规设置": "常规设置",
|
||||
"开始音频转换": "开始音频转换",
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"很遗憾您这没有能用的显卡来支持您训练": "很遗憾您这没有能用的显卡来支持您训练",
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||||
"性能设置": "性能设置",
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||||
"总训练轮数total_epoch": "总训练轮数total_epoch",
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||||
"批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ": "批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ",
|
||||
"指定输出主人声文件夹": "指定输出主人声文件夹",
|
||||
"指定输出文件夹": "指定输出文件夹",
|
||||
"指定输出非主人声文件夹": "指定输出非主人声文件夹",
|
||||
"推理时间(ms):": "推理时间(ms):",
|
||||
"推理音色": "推理音色",
|
||||
"提取": "提取",
|
||||
"提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "提取音高和处理数据使用的CPU进程数",
|
||||
"是": "是",
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"是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间",
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"是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹": "是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹",
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"是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速",
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"显卡信息": "显卡信息",
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"本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>LICENSE</b>.": "本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>LICENSE</b>.",
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"查看": "查看",
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"查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)",
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"检索特征占比": "检索特征占比",
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"模型": "模型",
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"模型推理": "模型推理",
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"模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况": "模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况",
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"模型是否带音高指导": "模型是否带音高指导",
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"模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)",
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"模型是否带音高指导,1是0否": "模型是否带音高指导,1是0否",
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"模型版本型号": "模型版本型号",
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"模型融合, 可用于测试音色融合": "模型融合, 可用于测试音色融合",
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"模型路径": "模型路径",
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"每张显卡的batch_size": "每张显卡的batch_size",
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"淡入淡出长度": "淡入淡出长度",
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"版本": "版本",
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"特征提取": "特征提取",
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"特征检索库文件路径,为空则使用下拉的选择结果": "特征检索库文件路径,为空则使用下拉的选择结果",
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"男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ": "男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ",
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"目标采样率": "目标采样率",
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"自动检测index路径,下拉式选择(dropdown)": "自动检测index路径,下拉式选择(dropdown)",
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"融合": "融合",
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"要改的模型信息": "要改的模型信息",
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"要置入的模型信息": "要置入的模型信息",
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"训练": "训练",
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"训练模型": "训练模型",
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"训练特征索引": "训练特征索引",
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"训练结束, 您可查看控制台训练日志或实验文件夹下的train.log": "训练结束, 您可查看控制台训练日志或实验文件夹下的train.log",
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"请指定说话人id": "请指定说话人id",
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"请选择index文件": "请选择index文件",
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"请选择pth文件": "请选择pth文件",
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"请选择说话人id": "请选择说话人id",
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"转换": "转换",
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"输入实验名": "输入实验名",
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"输入待处理音频文件夹路径": "输入待处理音频文件夹路径",
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"输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)": "输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)",
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"输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)": "输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)",
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"输入源音量包络替换输出音量包络融合比例，越靠近1越使用输出包络": "输入源音量包络替换输出音量包络融合比例，越靠近1越使用输出包络",
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"输入训练文件夹路径": "输入训练文件夹路径",
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"输入设备": "输入设备",
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"输入降噪": "输入降噪",
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"输出信息": "输出信息",
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"输出设备": "输出设备",
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"输出降噪": "输出降噪",
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"输出音频(右下角三个点,点了可以下载)": "输出音频(右下角三个点,点了可以下载)",
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"选择.index文件": "选择.index文件",
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"选择.pth文件": "选择.pth文件",
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"选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU": "选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU",
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"选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU,rmvpe效果最好且微吃GPU": "选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU,rmvpe效果最好且微吃GPU",
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"选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢,rmvpe效果最好且微吃CPU/GPU": "选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢,rmvpe效果最好且微吃CPU/GPU",
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"采样长度": "采样长度",
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"重载设备列表": "重载设备列表",
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"音调设置": "音调设置",
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"音频设备(请使用同种类驱动)": "音频设备(请使用同种类驱动)",
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"音高算法": "音高算法",
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"额外推理时长": "额外推理时长"
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