150 lines
7.2 KiB
Markdown
150 lines
7.2 KiB
Markdown
|
||
<div align="center">
|
||
|
||
<h1>Çekme Temelli Ses Dönüşümü Web Arayüzü</h1>
|
||
VITS'e dayalı kullanımı kolay bir Ses Dönüşümü çerçevesi.<br><br>
|
||
|
||
[](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI)
|
||
|
||
<img src="https://counter.seku.su/cmoe?name=rvc&theme=r34" /><br>
|
||
|
||
[](https://colab.research.google.com/github/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/Retrieval_based_Voice_Conversion_WebUI.ipynb)
|
||
[](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/LICENSE)
|
||
[](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/)
|
||
|
||
[](https://discord.gg/HcsmBBGyVk)
|
||
|
||
</div>
|
||
|
||
------
|
||
[**Değişiklik Geçmişi**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/docs/Changelog_TR.md) | [**SSS (Sıkça Sorulan Sorular)**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/SSS-(Sıkça-Sorulan-Sorular))
|
||
|
||
[**İngilizce**](../en/README.en.md) | [**中文简体**](../../README.md) | [**日本語**](../jp/README.ja.md) | [**한국어**](../kr/README.ko.md) ([**韓國語**](../kr/README.ko.han.md)) | [**Türkçe**](../tr/README.tr.md)
|
||
|
||
Burada [Demo Video'muzu](https://www.bilibili.com/video/BV1pm4y1z7Gm/) izleyebilirsiniz!
|
||
|
||
RVC Kullanarak Gerçek Zamanlı Ses Dönüşüm Yazılımı: [w-okada/voice-changer](https://github.com/w-okada/voice-changer)
|
||
|
||
> Ön eğitim modeli için veri kümesi neredeyse 50 saatlik yüksek kaliteli VCTK açık kaynak veri kümesini kullanır.
|
||
|
||
> Yüksek kaliteli lisanslı şarkı veri setleri telif hakkı ihlali olmadan kullanımınız için eklenecektir.
|
||
|
||
> Lütfen daha büyük parametrelere, daha fazla eğitim verisine sahip RVCv3'ün ön eğitimli temel modeline göz atın; daha iyi sonuçlar, değişmeyen çıkarsama hızı ve daha az eğitim verisi gerektirir.
|
||
|
||
## Özet
|
||
Bu depo aşağıdaki özelliklere sahiptir:
|
||
+ Ton sızıntısını en aza indirmek için kaynak özelliğini en iyi çıkarımı kullanarak eğitim kümesi özelliği ile değiştirme;
|
||
+ Kolay ve hızlı eğitim, hatta nispeten zayıf grafik kartlarında bile;
|
||
+ Az miktarda veriyle bile nispeten iyi sonuçlar alın (>=10 dakika düşük gürültülü konuşma önerilir);
|
||
+ Timbraları değiştirmek için model birleştirmeyi destekleme (ckpt işleme sekmesi-> ckpt birleştir);
|
||
+ Kullanımı kolay Web arayüzü;
|
||
+ UVR5 modelini kullanarak hızla vokalleri ve enstrümanları ayırma.
|
||
+ En güçlü Yüksek tiz Ses Çıkarma Algoritması [InterSpeech2023-RMVPE](#Krediler) sessiz ses sorununu önlemek için kullanılır. En iyi sonuçları (önemli ölçüde) sağlar ve Crepe_full'den daha hızlı çalışır, hatta daha düşük kaynak tüketimi sağlar.
|
||
+ AMD/Intel grafik kartları hızlandırması desteklenir.
|
||
|
||
## Ortamın Hazırlanması
|
||
Aşağıdaki komutlar, Python sürümü 3.8 veya daha yüksek olan bir ortamda çalıştırılmalıdır.
|
||
|
||
(Windows/Linux)
|
||
İlk olarak ana bağımlılıkları pip aracılığıyla kurun:
|
||
```bash
|
||
# PyTorch ile ilgili temel bağımlılıkları kurun, zaten kuruluysa atlayın
|
||
# Referans: https://pytorch.org/get-started/locally/
|
||
pip install torch torchvision torchaudio
|
||
|
||
# Windows + Nvidia Ampere Mimarisi(RTX30xx) için, https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/issues/21 deneyime göre pytorch'a karşılık gelen cuda sürümünü belirtmeniz gerekebilir
|
||
#pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
|
||
```
|
||
|
||
Sonra poetry kullanarak diğer bağımlılıkları kurabilirsiniz:
|
||
```bash
|
||
# Poetry bağımlılık yönetim aracını kurun, zaten kuruluysa atlayın
|
||
# Referans: https://python-poetry.org/docs/#installation
|
||
curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
|
||
|
||
# Projeyi bağımlılıkları kurun
|
||
poetry install
|
||
```
|
||
|
||
Ayrıca bunları pip kullanarak da kurabilirsiniz:
|
||
```bash
|
||
|
||
Nvidia grafik kartları için
|
||
pip install -r requirements.txt
|
||
|
||
|
||
|
||
AMD/Intel grafik kartları için：
|
||
pip install -r requirements-dml.txt
|
||
|
||
```
|
||
|
||
------
|
||
Mac kullanıcıları `run.sh` aracılığıyla bağımlılıkları kurabilir:
|
||
```bash
|
||
sh ./run.sh
|
||
```
|
||
|
||
## Diğer Ön Modellerin Hazırlanması
|
||
RVC'nin çıkarım ve eğitim yapması için diğer ön modellere ihtiyacı vardır.
|
||
|
||
Bu ön modelleri [Huggingface alanımızdan](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/) indirmeniz gerekecektir.
|
||
|
||
İşte RVC'nin ihtiyaç duyduğu diğer ön modellerin ve dosyaların bir listesi:
|
||
```bash
|
||
./assets/hubert/hubert_base.pt
|
||
|
||
./assets/pretrained
|
||
|
||
./assets/uvr5_weights
|
||
|
||
V2 sürümü modelini test etmek isterseniz, ek özellikler indirmeniz gerekecektir.
|
||
|
||
./assets/pretrained_v2
|
||
|
||
V2 sürüm modelini test etmek isterseniz (v2 sürüm modeli, 9 katmanlı Hubert+final_proj'ün 256 boyutlu özelliğini 12 katmanlı Hubert'ün 768 boyutlu özelliğiyle değiştirmiştir ve 3 periyot ayırıcı eklemiştir), ek özellikleri indirmeniz gerekecektir.
|
||
|
||
./assets/pretrained_v2
|
||
|
||
Eğer Windows kullanıyorsanız, FFmpeg ve FFprobe kurulu değilse bu iki dosyayı da indirmeniz gerekebilir.
|
||
ffmpeg.exe
|
||
|
||
https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffmpeg.exe
|
||
|
||
ffprobe.exe
|
||
|
||
https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffprobe.exe
|
||
|
||
En son SOTA RMVPE vokal ton çıkarma algoritmasını kullanmak istiyorsanız, RMVPE ağırlıklarını indirip RVC kök dizinine koymalısınız.
|
||
|
||
https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.pt
|
||
|
||
AMD/Intel grafik kartları kullanıcıları için indirmeniz gereken:
|
||
|
||
https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.onnx
|
||
|
||
```
|
||
Daha sonra bu komutu kullanarak Webui'yi başlatabilirsiniz:
|
||
```bash
|
||
python infer-web.py
|
||
```
|
||
Windows veya macOS kullanıyorsanız, `RVC-beta.7z` dosyasını indirip çıkararak `go-web.bat`i kullanarak veya macOS'ta `sh ./run.sh` kullanarak doğrudan RVC'yi kullanabilirsiniz.
|
||
|
||
## Krediler
|
||
+ [ContentVec](https://github.com/auspicious3000/contentvec/)
|
||
+ [VITS](https://github.com/jaywalnut310/vits)
|
||
+ [HIFIGAN](https://github.com/jik876/hifi-gan)
|
||
+ [Gradio](https://github.com/gradio-app/gradio)
|
||
+ [FFmpeg](https://github.com/FFmpeg/FFmpeg)
|
||
+ [Ultimate Vocal Remover](https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui)
|
||
+ [audio-slicer](https://github.com/openvpi/audio-slicer)
|
||
+ [Vokal ton çıkarma:RMVPE](https://github.com/Dream-High/RMVPE)
|
||
+ Ön eğitimli model [yxlllc](https://github.com/yxlllc/RMVPE) ve [RVC-Boss](https://github.com/RVC-Boss) tarafından eğitilip test edilmiştir.
|
||
|
||
## Katkıda Bulunan Herkese Teşekkürler
|
||
<a href="https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/graphs/contributors" target="_blank">
|
||
<img src="https://contrib.rocks/image?repo=RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI" />
|
||
</a>
|
||
```
|