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<h1>Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI</h1>
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VITS 기반의 간단하고 사용하기 쉬운 음성 변환 프레임워크.<br><br>
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[](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI)
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<img src="https://counter.seku.su/cmoe?name=rvc&theme=r34" /><br>
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[](https://colab.research.google.com/github/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/Retrieval_based_Voice_Conversion_WebUI.ipynb)
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[](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/LICENSE)
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[](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/)
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[](https://discord.gg/HcsmBBGyVk)
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</div>
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[**업데이트 로그**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/docs/Changelog_KO.md)
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[**English**](../en/README.en.md) | [**中文简体**](../../README.md) | [**日本語**](../jp/README.ja.md) | [**한국어**](../kr/README.ko.md) ([**韓國語**](../kr/README.ko.han.md)) | [**Français**](../fr/README.fr.md) | [**Türkçe**](../tr/README.tr.md)
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> [데모 영상](https://www.bilibili.com/video/BV1pm4y1z7Gm/)을 확인해 보세요!
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> RVC를 활용한 실시간 음성변환: [w-okada/voice-changer](https://github.com/w-okada/voice-changer)
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> 기본 모델은 50시간 가량의 고퀄리티 오픈 소스 VCTK 데이터셋을 사용하였으므로, 저작권상의 염려가 없으니 안심하고 사용하시기 바랍니다.
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> 저작권 문제가 없는 고퀄리티의 노래를 이후에도 계속해서 훈련할 예정입니다.
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## 소개
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본 Repo는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다:
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- top1 검색을 이용하여 입력 음색 특징을 훈련 세트 음색 특징으로 대체하여 음색의 누출을 방지;
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- 상대적으로 낮은 성능의 GPU에서도 빠른 훈련 가능;
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- 적은 양의 데이터로 훈련해도 좋은 결과를 얻을 수 있음 (최소 10분 이상의 저잡음 음성 데이터를 사용하는 것을 권장);
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- 모델 융합을 통한 음색의 변조 가능 (ckpt 처리 탭->ckpt 병합 선택);
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- 사용하기 쉬운 WebUI (웹 인터페이스);
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- UVR5 모델을 이용하여 목소리와 배경음악의 빠른 분리;
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## 환경의 준비
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poetry를 통해 dependecies를 설치하는 것을 권장합니다.
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다음 명령은 Python 버전 3.8 이상의 환경에서 실행되어야 합니다:
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```bash
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# PyTorch 관련 주요 dependencies 설치, 이미 설치되어 있는 경우 건너뛰기 가능
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# 참조: https://pytorch.org/get-started/locally/
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pip install torch torchvision torchaudio
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# Windows + Nvidia Ampere Architecture(RTX30xx)를 사용하고 있다면, https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/issues/21 에서 명시된 것과 같이 PyTorch에 맞는 CUDA 버전을 지정해야 합니다.
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#pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
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# Poetry 설치, 이미 설치되어 있는 경우 건너뛰기 가능
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# Reference: https://python-poetry.org/docs/#installation
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curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
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# Dependecies 설치
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poetry install
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```
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pip를 활용하여 dependencies를 설치하여도 무방합니다.
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```bash
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pip install -r requirements.txt
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```
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## 기타 사전 모델 준비
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RVC 모델은 추론과 훈련을 위하여 다른 사전 모델이 필요합니다.
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[Huggingface space](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/)를 통해서 다운로드 할 수 있습니다.
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다음은 RVC에 필요한 사전 모델 및 기타 파일 목록입니다:
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```bash
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./assets/hubert/hubert_base.pt
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./assets/pretrained
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./assets/uvr5_weights
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V2 버전 모델을 테스트하려면 추가 다운로드가 필요합니다.
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./assets/pretrained_v2
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# Windows를 사용하는 경우 이 사전도 필요할 수 있습니다. FFmpeg가 설치되어 있으면 건너뛰어도 됩니다.
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ffmpeg.exe
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```
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그 후 이하의 명령을 사용하여 WebUI를 시작할 수 있습니다:
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```bash
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python infer-web.py
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```
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Windows를 사용하는 경우 `RVC-beta.7z`를 다운로드 및 압축 해제하여 RVC를 직접 사용하거나 `go-web.bat`을 사용하여 WebUi를 시작할 수 있습니다.
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## 참고
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- [ContentVec](https://github.com/auspicious3000/contentvec/)
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- [VITS](https://github.com/jaywalnut310/vits)
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- [HIFIGAN](https://github.com/jik876/hifi-gan)
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- [Gradio](https://github.com/gradio-app/gradio)
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- [FFmpeg](https://github.com/FFmpeg/FFmpeg)
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- [Ultimate Vocal Remover](https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui)
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- [audio-slicer](https://github.com/openvpi/audio-slicer)
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## 모든 기여자 분들의 노력에 감사드립니다.
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<a href="https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/graphs/contributors" target="_blank">
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<img src="https://contrib.rocks/image?repo=RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI" />
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</a>
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