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Ultimate Vocal Remover GUI v5.4.0

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关于

这个应用程序使用最先进的音源分离模型来去除音频文件中的人声。UVR 的核心开发人员训练了这个软件包中提供的所有模型（除了 Demucs 的辅助模型）。

• 核心开发者
  • Anjok07
  • aufr33

安装

Windows 安装

该安装包包含 UVR 接口、Python、PyTorch 和其他有效运行应用程序所需的依赖项。不需要任何先决条件，即装即用。

• 请注意：

  • 该安装程序适用于运行 Windows 10 或更高版本。
  • 不保证在 Windows 7 或更低版本时的应用功能
  • 不保证英特尔奔腾和赛扬 CPU 的应用功能。

• 通过以下链接下载UVR安装程序：

  • 主要下载链接

• 为已经安装了 UVR 的用户更新软件包的说明：

  • 如果从 UVR v5.3 更新 - 更新包
  • 如果从 UVR v5.2 更新 - 更新包

• 可选

  • 额外的模型和应用程序补丁可以通过应用程序内的 "设置" 菜单下载。

• 请注意： 更多最新更新请见最新发布页面 Releases

其他平台

这个应用程序可以通过执行手动安装在Mac和Linux上运行（更多信息请参见下面的手动开发者安装部分）。有些功能在非Windows平台上可能无法使用。

应用手册

一般选项

VR 架构选项

MDX-Net 选项

Demucs v3 选项

合奏选项

用户合奏

其他应用说明

• 建议使用至少有 8GB V-RAM 的 Nvidia GPU。
• 该应用程序只兼容 64 位平台。
• 该应用程序依赖于 Sox - Sound Exchange 的降噪。
• 该应用程序依靠 FFmpeg 来处理非 wav 音频文件。
• 关闭时，应用程序将自动记住您的设置。
• 转换时间将在很大程度上取决于你的硬件。
• 这些模型是计算密集型的。请谨慎行事，并注意你的电脑，确保它不会过热。我们不对任何硬件损坏负责。

变更日志

• v4 对比 v5
  • v5 模型的表现明显优于 v4 模型。
  • 萃取的攻击性可以通过 "Aggression Setting." 来调整。默认值为10，对大多数轨道来说是最佳的。
  • 所有 V2 和 V4 模型已被删除。
  • 增加了合奏模式--这使用户能够从每个模型中获得最有力的结果。
  • 堆积的模型已被完全删除。 新的攻击性设置和模型组合已经取代了叠加模型功能。
  • NFFT、HOP_SIZE 和 SR 值现在都是内部设置。
  • MDX-NET 人工智能引擎和模型已被添加。
    • 这是一个添加到 UVR GUI 的全新功能。
    • 4个MDX-Net 型号包括在这个包中。
    • 提供的 MDX-Net 模型是由 UVR 的核心开发人员训练的。
    • 这个网络的资源密集度较低，但功能无比强大。
    • MDX-Net是一个混合波形/频谱网络。
  • 加入了 Demucs v3 人工智能引擎和模型。
  • The ability to separate all 4 stems through Demucs v3.

故障排除

常见问题

• 如果没有安装 FFmpeg，如果用户试图转换一个非 WAV 文件，应用程序将抛出一个错误。
• 内存分配错误通常可以通过降低 "Chunk Size" 来解决。

问题报告

在发布新问题时，请尽可能详细。

如果可能的话，请点击 "Start Processing" 按钮左边的 "Settings Button"，并点击 "Error Log" 按钮，以获得可提供给我们的详细错误信息。

手动安装（针对开发者）

这些说明只适用于手动安装UVR v5.2.0 的人。

1. 下载并安装Python 3.9或更低版本（但不低于3.6）Python
   • 注意: 确保 "Add Python to PATH" 选框被选中
2. 下载源代码 Github
3. 通过应用程序内的 "Settings" 菜单下载模型。
4. 提取 ultimatevocalremovergui-master.zip 中的 ultimatevocalremovergui-master 文件夹至任意位置。
5. 下载 SoX 文件 SoX 并将其内容提取至 ultimatevocalremovergui-master/lib_v5/sox 目录。
6. 从ultimatevocalremovergui-master目录打开命令提示符，分别运行以下命令

pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

从这里你应该能够打开并运行 UVR.py 文件

• FFmpeg

  • FFmpeg 必须被安装和配置，以便应用程序能够处理任何不是 .wav 文件的轨道。你需要查找关于如何在你的操作系统上配置它的说明。

许可证

Ultimate Vocal Remover GUI 的代码采用 MIT-licensed.

• 请注意： 对于所有希望使用我们的模型的第三方应用程序开发人员，请通过向 UVR 及其开发人员致谢来尊重 MIT 许可。

致谢

• DilanBoskan - 在该项目开始时所做的贡献对于 UVR 的成功至关重要。
• Bas Curtiz - 设计了官方的 UVR 标志、图标、横幅和启动画面。
• tsurumeso - 开发了原始的 VR 架构代码。
• Kuielab & Woosung Choi - 开发了原始的 MDX-Net AI 代码。
• Adefossez & Demucs - 开发了原始的 Demucs AI 代码。
• Hv - 帮助实现了MDX-Net AI代码中的大块内容

贡献

• 对于对 Ultimate Vocal Remover GUI 的持续开发感兴趣的任何人，请向我们发送 PR，我们将对其进行审核。
• 这个项目是100%开源的，任何人都可以按照自己的意愿免费使用和修改。
• 我们只对 Ultimate Vocal Remover GUI 和为其提供的模型进行维护开发和支持。

参考文献

• [1] Takahashi et al., "Multi-scale Multi-band DenseNets for Audio Source Separation（用于音源分离的多尺度多波段密集网络）", https://arxiv.org/pdf/1706.09588.pdf