ultimatevocalremovergui/README_CN.md

Ultimate Vocal Remover GUI v5.4.0

English | 简体中文

关于

本程序使用了最先进的音源分离模型，以去除音频文件中的人声。UVR 的核心开发人员训练了这个软件包中提供的所有模型（除了 Demucs 的辅助模型）。

• 核心开发者
  • Anjok07
  • aufr33

安装

Windows 安装

该安装包包含 UVR 接口、Python、PyTorch 和其他有效运行应用程序所需的依赖项。不需要任何先决条件，即装即用。

• 请注意：

  • 该安装程序适用于 Windows 10 或更高版本。
  • 不保证在 Windows 7 或更低版本时的应用功能。
  • 不保证英特尔奔腾和赛扬 CPU 的应用功能。

• 通过以下链接下载UVR安装程序：

  • 主程序下载链接
  • 主程序镜像链接

• 为已经安装了 UVR 的用户更新软件包的说明：

  • 从 UVR v5.4 更新 - 更新包

• 可选项

  • 额外的模型和程序补丁可以通过程序内的 "Settings" 菜单下载。

• 请注意： 最新发布版本请见“最新发布”页面 Releases

其他平台

本程序可以在Mac和Linux上手动安装并运行（更多信息请参见下面的手动开发者安装部分）。有些功能在非Windows平台上可能无法使用。

应用手册

一般选项

VR 架构选项

MDX-Net 选项

Demucs v3 选项

合奏选项

手动合奏

其他应用说明

• 建议使用至少有 8GB 显存的 nVidia GPU。
• 该应用程序只兼容 64 位平台。
• 该应用程序依赖于 Sox - Sound Exchange 的降噪。
• 该应用程序依赖于 FFmpeg 来处理非 wav 格式的音频文件。
• 应用程序将在关闭时自动记住你的设置。
• 转换时间将在很大程度上取决于你的硬件。
• 程序所采用的模型是计算密集型的，请谨慎行事，并在程序运行时时刻关注你的电脑，确保它不会过热。我们不对任何硬件损坏负责。

更新日志

• v4 对比 v5
  • v5 模型的表现明显优于 v4 模型。
  • 音频提取的力度 (Agreesiveness) 可以通过 "Aggression Setting." 来调整。默认值为10，对大多数音频来说是最佳的。
  • 所有 V2 和 V4 模型已被移除。
  • 增加了“混合模式” -- 这使用户能够从每个模型中得到最为稳健的结果。
  • “模型堆叠”选项已被完全移除，以新的“力度选项”以及模型混合模式取代之。
  • 现在NFFT、HOP_SIZE 和 SR 等值已均能在程序内设置。
  • 添加了 MDX-NET 人工智能引擎和模型。
    • 这是 UVR GUI 的新增的功能。
    • Package内包括了4个 MDX-Net 模型。
    • 内嵌的 MDX-Net 模型是由 UVR 的核心开发人员训练的。
    • 该神经网络无需大量计算资源，但其无比强大。
    • MDX-Net 是一个 Hybrid Waveform/Spectrogram network (混合型波形/频谱网络)。
  • 加入了 Demucs v3 人工智能引擎和模型。
  • 可以通过 Demucs v3 分离音乐的四个器乐部分了。

故障排除

常见问题

• 若没有正确安装并配置 FFmpeg，并试图转换一个非 WAV 文件，本程序将抛出一个错误。
• 内存分配错误通常可以通过降低 "Chunk Size" （分块大小）来解决。

问题报告

在发布新 Issue 时，请尽可能详细描述。

如果可以的话，请点击 "Start Processing" 按钮左边的 "Settings Button"，再点击 "Error Log" 按钮，以获得可提供给我们的详细错误信息。

手动安装（针对开发者）

这些说明只适用于手动安装UVR v5.2.0 的人。

1. 下载并安装Python 3.9或更低版本（但不低于3.6）Python
   • 注意: 确保 "Add Python to PATH" 选框被选中
2. 下载源代码 Github
3. 通过应用程序内的 "Settings" 菜单下载模型。
4. 提取 ultimatevocalremovergui-master.zip 中的 ultimatevocalremovergui-master 文件夹至任意位置。
5. 下载 SoX 文件 SoX 并将其内容提取至 ultimatevocalremovergui-master/lib_v5/sox 目录。
6. 从ultimatevocalremovergui-master目录打开命令提示符，分别运行以下命令

pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

从这里你应该能够打开并运行 UVR.py 文件

• FFmpeg

  • 必须预先安装并配置好FFmpeg ，以便本程序能够处理非 .wav 文件的轨道。请查阅相关资料，并在你所使用的操作系统上配置好该工具库。

许可证

Ultimate Vocal Remover GUI 的代码采用 MIT-licensed.

• 请注意： 所有希望使用我们的模型的第三方应用程序开发人员，请尊重 MIT 许可，向 UVR 及其开发人员致谢。

致谢

• DilanBoskan - 在该项目伊始时为UVR做出了至关的重要贡献。
• Bas Curtiz - 设计了 UVR 的官方标志、图标、横幅和启动画面。
• tsurumeso - 开发了原始的 VR 架构代码。
• Kuielab & Woosung Choi - 开发了原始的 MDX-Net AI 代码。
• Adefossez & Demucs - 开发了原始的 Demucs AI 代码。
• Hv - 帮助实现了MDX-Net AI代码中的大量内容

向本项目贡献

• 对 Ultimate Vocal Remover GUI 的持续开发感兴趣的任何人，请向我们发送 PR，我们将对其进行审核。
• 这个项目是100%开源的，任何人都可以按照自己的意愿免费使用和修改。
• 我们只对 Ultimate Vocal Remover GUI 和为其提供的模型进行维护开发和支持。

参考文献

• [1] Takahashi et al., "Multi-scale Multi-band DenseNets for Audio Source Separation（用于音源分离的多尺度多波段密集网络）", https://arxiv.org/pdf/1706.09588.pdf